文献
J-GLOBAL ID:200902286062448370   整理番号:08A0780936

我が国基礎・基盤研究の現状~NTTコミュニケーション科学基礎研究所~隠れた構造をあぶり出し理解する関係可視化技術

著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 16-17  発行年: 2008年08月01日 
JST資料番号: L0766A  ISSN: 0916-7544  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
膨大な情報の中から必要な知識を効率的に抽出するためにいくつかの研究テーマに取組んでいるが,本稿ではその中の「大規模ネットワーク可視化技術」および「潜在トピック構造可視化技術」の研究を紹介した。膨大な情報間の関係データをネットワーク(グラフ)として表現し,可視化して分析する手法が広く知られているが,著者らは大規模なネットワークを高速かつ高精度に可視化する大規模ネットワーク可視化技術を開発している。大量のデータを有効利用するために,それらの内容が表すトピックを推定し,それに基づいてデータを分類する必要があり,これを可視化する潜在トピック構造可視化技術を研究している。そのための可視化手法としてPLSV(Probabilistic Latent Sematic Visualization)を開発した。これはデータを可視空間に埋め込む最適なトピック構造を推定し,可視化する。著者らが以前に開発した手法と併せ,精度の高い可視化を実現した。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理 

前のページに戻る