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J-GLOBAL ID：200902286414842910   整理番号：08A0777130

漁業資源評価のためのバーチャル群集解析キャリブレーション

Calibrating virtual population analysis for fisheries stock assessment

著者 (5件)： CHEN Yong (Univ. Maine, Maine, USA) ,  CHEN Yong (Shanghai Fisheries Univ., Shanghai, CHN) ,  JIAO Yan (Virginia Tech Blacksburg, VA, USA) ,  SUN Chi-Lu (National Taiwan Univ., Taipei, TWN) ,  CHEN Xinjun (Shanghai Fisheries Univ., Shanghai, CHN)
資料名： Aquatic Living Resources  (Aquatic Living Resources)
巻： 21  号： 2  ページ： 89-97  発行年： 2008年04月 
JST資料番号： W0233A  ISSN： 0990-7440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： フランス (FRA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの精巧な漁業資源評価手法が開発されてきたが,現在でも所要データが少ないこと等からアルゴリズムからバーチャル群集解析(VPA)が広く使われている。VPA重要な成分は推定豊度を豊度指数の時系列でキャリブレーションする事にある。普通のキャリブレーションプロセスでは全年齢と年次にわたるコホートサイズの同時推定が含まれ,これは年齢-,年次-効果を考慮する上でこのモデルの柔軟性を低下させる。本研究はこの同時手法とキャリブレートを年齢ごとに行う逐次手法を比較した。シミュレーション研究は,この段階手法が同時手法に比べて明白な遡及的誤差なしに資源バイオマスをより良く推定することを示した。この段階法と同時法を或るタラ漁業データセットに適用したとき段階手法が最近の資源サイズを著しく小さく評価した。豊度指数と資源豊度間に関連が存在する尤度を考慮し,漁業資源評価にVPAを用いる場合に,この段階手法がより信頼できリスク志向が少ないと結論した。

シソーラス用語： 漁業 ,  *バーチャルリアリティ ,  *群集 ,  *魚群 ,  母集団 ,  シミュレーション ,  解析モデル ,  資源 ,  予測モデル ,  比較試験 ,  処理 ,  *シーケンシャル処理 ,  モデリング ,  性能評価 ,  産業 ,  モデル
準シソーラス用語： コホート ,  同時処理 ,  *逐次処理

分類 (1件)： 漁場・漁況  (FH03020R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 漁業資源 ,  評価 ,  バーチャル ,  群集 ,  解析 ,  キャリブレーション