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J-GLOBAL ID：200902287241047155   整理番号：09A0934608

自然言語による数学問題の自動的な理解の方法の概説

A review of methods for automatic understanding of natural language mathematical problems

著者 (2件)： MUKHERJEE Anirban (RCC Inst. Information Technol., Kolkata, IND) ,  GARAIN Utpal (Indian Statistical Inst., Kolkata, IND)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 29  号： 2  ページ： 93-122  発行年： 2008年04月 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1960年以前から自然言語による質問や問題を理解し,解決できる人工知能(AI)に基づくシステムが研究されてきた。本論文では,科学的理論・規則,論理,方式を伴って数学を用いて解くような問題を対象とし,英語で書かれた問題を理解・解決する知的システム研究を概説した。具体的に,1)代数と計算の問題,2)幾何学問題,3)比率問題,4)確率問題,5)行列問題,6)力学問題,7)一般物理学問題,8)化学問題,9)一般的数値問題,10)証明の表現といった分野で開発された数学の問題ソルバを解説した。そして,i)言語処理と問題テキストの解析,ii)情報,規則,領域知識の蓄積と検索,iii)分野文脈での問題の機械理解とその中間表現,iv)解法戦略の実装法といった技術を総括した。特に,2)に対するGeometryNet,6)に対するMECHO,7)に対するISAAC,10)に対するPROVERBといったシステムは拡張性のあるモデルに基づいており,より広い適用領域を扱うように拡張・一般化され得る。また,解説したシステムのいくつかは自動推論,知識表現,自然言語処理,認知科学といったAIの他分野に影響を与えていることを示した。

シソーラス用語： *言語理解 ,  *人工知能システム ,  自然言語処理 ,  数学 ,  英語 ,  代数系 ,  幾何学 ,  確率 ,  線形代数 ,  力学

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自然言語 ,  数学 ,  問題 ,  理解