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J-GLOBAL ID:200902288733701175   整理番号:08A0745632

SVMに基づくテンプレートを考慮したWebページの分割手法について

On a Web Page Segmentation Algorithm based on Template by using Support Vector Machine
著者 (4件):
資料名:
巻: 108  号: 119(AI2008 1-15)  ページ: 81-86  発行年: 2008年06月23日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,携帯電話を用いてPC向けのWebページを容易に閲覧するシステムを試作した。本稿では,Webページを意味的に類似している矩形に分割する手法について述べる。分割する粒度は,矩形の用途に応じて変わる。そこで,本手法ではレイアウト情報をSVMを用いた機械学習にて,その用途に適した分割を行う。また,Webサイトごとのレイアウト情報の差異を考慮するために,Webページをレイアウトテンプレートに従って分類しておく。評価実験の結果から,本手法の有効性について議論する。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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その他の情報処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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