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J-GLOBAL ID：200902289630518905   整理番号：08A0740942

単語概念ベクトルを用いた文書群からの代表語抽出

Extraction of representative words from documents using concept-vectors of words

著者 (4件)： 内山俊郎 (NTT サイバーソリューション研) ,  別所克人 (NTT サイバーソリューション研) ,  内山匡 (NTT サイバーソリューション研) ,  奥雅博 (NTT サイバーソリューション研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 108  号： 93(DE2008 1-29)  ページ： 47-52  発行年： 2008年06月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 概念ベース法は,単語の特徴をベクトルで表す方法である。文書群は単語集合で構成されているので,単語の概念ベクトル集合を持っていることになる。文書群のベクトル集合の平均は文書群の特徴を表すようになり,検索や分類問題に利用できる。しかし,文書群には多くの単語が含まれているため,その平均だけでは特徴を十分に表し切れていない可能性がある。また,ベクトルで表現された特徴は直観的に理解できないという問題もある。そこで,文書群の代表語によってその特徴を表す方法を提案する。そのため,文書群のベクトル集合を代表するベクトル集合を抽出し,ベクトル集合から代表語を求める方法を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： ベクトル ,  *自然言語処理 ,  文書 ,  単語 ,  特徴抽出 ,  重みづけ ,  *クラスタ化 ,  ベクトル量子化 ,  実験 ,  *特徴ベクトル ,  評価実験 ,  *改変
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  代表語

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 単語 ,  概念 ,  ベクトル ,  文書