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J-GLOBAL ID：200902291101137453   整理番号：08A0876116

モンテカルロSure: 汎用雑音低減アルゴリズムのための正則化パラメータのブラックボックス最適化

Monte-Carlo Sure: A Black-Box Optimization of Regularization Parameters for General Denoising Algorithms

著者 (3件)： RAMANI Sathish (Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL), Lausanne, CHE) ,  BLU Thierry (Chinese Univ. Hong Kong, HKG) ,  UNSER Michael (Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL), Lausanne, CHE)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 17  号： 9  ページ： 1540-1554  発行年： 2008年09月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音低減問題へのSteinの不偏リスク推定(SURE)の計算と適用では,与えられた雑音データに対する雑音低減演算子のダイバージェンスの評価が必要となる。汎用の雑音低減問題に対するダイバージェンスの計算は,とくに演算子が解析的な形式ではない場合には自明ではない。ここではこの難点を回避したモンテカルロ技術を導入し,とくにダイバージェンスの計算が手におえないかあるいは数値実行できない場合に対して,任意の雑音低減シナリオのためのSUREを実現した。この方法では,信号に摂動を加えることにより雑音低減演算子のダイバージェンスのランダム一次差分推定器を本質的に実装した。これはベクトル場のダイバージェンスの確率的な定義に関係がある。最終的には内部動作を知る必要はなく,ブラックボックス方式により,雑音低減アルゴリズムの出力だけを用いて,SUREを数値的に求めることができる。

シソーラス用語： *雑音低減 ,  *画像処理 ,  *モンテカルロ法 ,  正則化 ,  ブラックボックス ,  最適化 ,  パラメータ ,  演算子 ,  ダイバージェンス ,  不偏推定 ,  スプライン関数 ,  変分法

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： モンテカルロ ,  汎用 ,  雑音低減 ,  アルゴリズム ,  正則化パラメータ ,  ブラックボックス ,  最適化