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J-GLOBAL ID：200902291977843924   整理番号：08A1184265

サッカー放送ビデオでの自動的プレーヤ検出,ラベル付け,追跡

Automatic player detection, labeling and tracking in broadcast soccer video

著者 (7件)： LIU Jia (Inst. of Electronics, Chinese Acad. of Sciences, Beijing 100080, CHN) ,  LIU Jia (Graduate School of Chinese Acad. of Sciences, Beijing 100080, CHN) ,  TONG Xiaofeng (Intel China Res. Center, Application Res. Center, 8F, Raycom Infotech Park A, No. 2, Kexueyuan South Road ...) ,  LI Wenlong (Intel China Res. Center, Application Res. Center, 8F, Raycom Infotech Park A, No. 2, Kexueyuan South Road ...) ,  WANG Tao (Intel China Res. Center, Application Res. Center, 8F, Raycom Infotech Park A, No. 2, Kexueyuan South Road ...) ,  ZHANG Yimin (Intel China Res. Center, Application Res. Center, 8F, Raycom Infotech Park A, No. 2, Kexueyuan South Road ...) ,  WANG Hongqi (Inst. of Electronics, Chinese Acad. of Sciences, Beijing 100080, CHN)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 30  号： 2  ページ： 103-113  発行年： 2009年01月15日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サッカー放送ビデオで,自動的複数プレーヤ検出,教師なしラベル付け,効率的な追跡を行う方法について述べた。プレーヤ検出とはプレーヤの位置と大きさを決定することである。支配的カラーベース背景差分とブースティング検出器の能力をHaar特徴と組合わせることでこれを実現した。数百のプレーヤ標本を,プレーヤ検出器を用いて集め,符号表ベースのプレーヤ外見モデルを教師なしクラスタリングアルゴリズムで学習した。一人のプレーヤを,4つのタイプ(二つのチーム,審判,外部者)のどれかとしてラベル付けした。学習能力により,何の手動的初期化なしに,この方法を異なるビデオでよく一般化できる様にした。検出とラベル付けに基づき,複数プレーヤ追跡を,Markov連鎖モンテカルロ(MCMC)データ連想を用いて行った。データ駆動ダイナミックスを提案して,ラベルと動きの一貫性と追跡長などのMarkov連鎖の効率を向上させた。FIFAワールドカップ2006のビデオでのテスト結果は,この方法が高い検出力とラベル付け精度を有し,プレーヤの隠蔽,適度のカメラ動き,姿勢変化などのシーンの場合でも信頼できる追跡を行えることを示した。Copyright 2008 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *動画像 ,  サッカー ,  追跡 ,  テレビジョン放送 ,  *ラベル付け【画像】 ,  人間 ,  画像処理 ,  モンテカルロ法 ,  符号表 ,  教師なし学習 ,  検出 ,  クラスタ分割 ,  Markov連鎖
準シソーラス用語： *スポーツ選手 ,  ビデオ画像 ,  背景差分 ,  *物体検出 ,  物体追跡 ,  Markov連鎖モンテカルロ法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： サッカー ,  放送 ,  ビデオ ,  プレーヤ ,  ラベル付け ,  追跡