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J-GLOBAL ID：200902292590760253   整理番号：09A0431875

不確実性から収穫計画決定を保護する堅牢な最適化法

A robust optimization approach protected harvest scheduling decisions against uncertainty

著者 (2件)： PALMA Cristian D. (Univ. British Columbia, BC, CAN) ,  NELSON John D. (Univ. British Columbia, BC, CAN)
資料名： Canadian Journal of Forest Research  (Canadian Journal of Forest Research)
巻： 39  号： 2  ページ： 342-355  発行年： 2009年02月 
JST資料番号： B0060C  ISSN： 0045-5067  CODEN： CJFRAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： カナダ (CAN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林管理計画に広く利用されき決定モデルは,多くの場合,全ての情報が決定論的であることを前提にしており,摂動データの下では最適解の安定性は,従来事後最適化または感度解析で検討されてきたが,その実際問題への適用には制約があり,その代替法のシナリオ解析ないしはシミュレーションは多数回のランを必要としてそれも有用性に限度があった。計画過程の不確実性を考慮する必要がある場合に,従来の線形モデルに新たに変数や制限条件を加えて堅牢な最適化法(RO)を生み出し,それを2種類の製品の量と需要が不確実な木材用森林の収穫計画問題へ適用して,収穫決定と目的関数の値に及ぼす堅牢な解の影響を,決定論的方法と比較しながら解析した。その結果,1)このROは市販の最適化ソフトウェアを用いて合理的な計算時間で解くことができる,2)最終的にシミュレーション実験が必要になるが,この方法は計算面での扱いやすさを保ちながら,直面する不確実性の中で安定した解決策を見出すことができる,ことが分かった。

シソーラス用語： 不確実性 ,  *木材 ,  *収穫 ,  計画 ,  *最適化 ,  シミュレーションモデル ,  確率モデル ,  目的関数 ,  ソフトウェア ,  資源管理
準シソーラス用語： 森林管理

分類 (2件)： 森林経営・経理  (FF01030I) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  収穫 ,  計画 ,  最適化