関係の類似性に基づくWebからのオブジェクト名検索

加藤誠; 大島裕明; 小山聡; 田中克己

文献

J-GLOBAL ID：200902293127975794 整理番号：09A1230230

関係の類似性に基づくWebからのオブジェクト名検索

Object Name Search from the Web Based on Relational Similarity

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資料名：
巻： 2009 号： 1 ページ： DETABESU,VOL.2,NO.2,110-125 発行年： 2009年11月15日
JST資料番号： L7379A ISSN： 1882-7772 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本稿では,関係を入力として与え,その関係との類似度に基づいてオブジェクト名を検索する手法についての提案を行う。一般的な検索エンジンを用いた場合,“京都と八ツ橋の関係と類似するような,ニュージーランドに対するもの”を検索することは,以下の2つの点で困難である。1つは,ユーザはニュージーランドに関してある程度の知識を必要とする点であり,もう1つは,京都と八ツ橋の関係を言語や数値などで表現する必要がある点である。これらの条件を必要とすることなく,入力としてA,B,Cが与えられた場合,AとBで成り立つ関係の集合Relationと,CとDで成り立つ関係の集合Relation′が類似するようなDの名称を検索する手法を本稿では扱う。我々は,この検索の実現方法の1つとして,共起する語の出現分布の差分に基づく手法を提案する。提案手法は2つのプロセスからなる。まず,Web検索エンジンの結果として得られるテキストから,2つの語A,Bを強く結び付けるような語を発見する。次に,得られた語集合と語Cを用いて検索を行うことにより,AとBの関係と類似する関係を持つ,Cに対する語Dを発見する。実験では,33の関係,854のテストセットを用いて,提案手法とベースライン手法,言語パターンを用いた手法との比較を行った。提案手法はベースライン手法,言語パターンよりも優れた精度を示し,上位20件に正解を含めることができたテストセットの割合は49.8%であった。(著者抄録)

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その他の情報処理 , 検索技術

引用文献 (22件)：

Baroni, M. and Bisi, S.: Using cooccurrence statistics and the web to discover synonyms in a technical language, Proc.4th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2004), pp. 1725-1728(2004).
Bollegala, D., Matsuo, Y. and Ishizuka, M.: Measuring Semantic Similarity between Words Using Web Search Engines, Proc.16th International World Wide Web Conference (WWW 2007), pp. 757-766(2007).
Bollegala, D., Matsuo, Y. and Ishizuka, M.: WWW sits the SAT-Measuring Relational Similarity on the Web, ECAI, pp. 333-337(2008).
Church, K. W. and Hanks, P.: Word Association Norms, Mutual Information, and Lexicography, Computational Linguistics, Vol.16, No.1, pp. 22-29(1990).
Cibelli, M., Nappi, M. and Tucci, M.: ABI: analogy-based indexing for content image retrieval, Image Vision Computing, Vol.22, No.1, pp. 23-34(2004).

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