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J-GLOBAL ID：200902293917313171   整理番号：09A1175576

統計的大規模因果推論の課題と非ガウス性に基づく挑戦

著者 (4件)： 鷲尾隆 (大阪大 産科研) ,  清水昌平 (大阪大 産科研) ,  河原吉伸 (大阪大 産科研) ,  猪口明博 (大阪大 産科研)
資料名： 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料  (SIG-FPAI-C)
巻： 75th  ページ： 33-36  発行年： 2009年11月06日 
JST資料番号： X0830A  ISSN： 2436-4584  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *推論 ,  因果律 ,  *統計解析 ,  数学的性質 ,  *機械学習 ,  知識獲得 ,  大規模系 ,  ネットワーク ,  パラメータ学習
準シソーラス用語： Bayesネットワーク ,  グラフマイニング ,  *因果的構造学習 ,  *因果的推論 ,  非Gauss性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計 ,  大規模 ,  因果推論 ,  非ガウス性