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J-GLOBAL ID：200902294602876204   整理番号：09A1237262

高速でロバストな認識のための局所正規化線形和カーネル

Local normalized linear summation kernel for fast and robust recognition

著者 (1件)： HOTTA Kazuhiro (The Univ. of Electro-Communications, 1-5-1 Chofugaoka, Chofu, Tokyo 182-8585, JPN)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 43  号： 3  ページ： 906-913  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カーネルベース法は物体検出と認識に対する有効な方法である。しかし,カーネル関数を用いる場合の計算コストは,線形カーネルを用いる場合以外は高い。高速でロバストな認識を実現するために,認識対象の局所領域に対して正規化線形カーネルを適用し,カーネル出力を和により統合した。このカーネルは局所正規化線形和カーネルと呼ばれる。ここでは,局所正規化線形和カーネルを用いたカーネルベース法が,局所正規化特徴の線形カーネルにより計算できることを示した。そのため,カーネルの計算コストは線形カーネルのものとほぼ同じで,動径基底関数(RBF)や多項式カーネルのものよりも大幅に低い。提案した方法の有効性を顔検出と認識問題で評価し,このカーネルがRFBや多項式カーネルよりも低い計算コストで高い精度を提供することを確認した。さらに,このカーネルは,局所カーネルの和に基づいているため,顔の部分的オクルージョンや影にもロバストである。Copyright 2009 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 検出 ,  *物体認識 ,  原価 ,  識別関数 ,  正規化 ,  オクルージョン ,  影 ,  ロバスト性 ,  線形性 ,  物体検出 ,  計算コスト ,  顔認識
準シソーラス用語： *Kernel法 ,  Kernel関数

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  正規化 ,  線形 ,  カーネル