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J-GLOBAL ID：200902295733822505   整理番号：09A1264425

独立成分分析におけるSN比推定と成分置換是正による分離能力の違い

SN ratio estimation and separation ability of permutation correction in Independent Component Analysis

著者 (4件)： 岩崎宣生 (近畿大 大学院産業技術研究科) ,  石橋孝昭 (熊本電波工高専) ,  白土浩 (近畿大 産業理工) ,  五反田博 (近畿大 産業理工)
資料名： 近畿大学産業理工学部研究報告  (Reports of Faculty of Humanity-Oriented Science and Engineering, Kindai University)
号： 11  ページ： 15-23  発行年： 2009年11月22日 
JST資料番号： X0303B  ISSN： 1349-5801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音声信号が雑音信号と重畳した実環境下では,マイクで観測された混合信号のみからSN比を推定することは難しい。本論文では,まず,混合信号に周波数領域独立成分分析を適用して得られる分離信号をもとに分割信号を生成してスケールの不定性を解消するとともに,そのエントロピーに基づいて成分置換を是正し,是正後の推定原信号の中から音声信号を抽出する方法を述べた。次に,音声推定信号の狭帯域スペクトル系列のエントロピーを求めて,雑音が良好に除去されている周波数と除去されていない周波数を選別し,雑音が良好に除去された周波数でのスペクトル系列を累計して,累計結果に基づいて音声信号を検出するとともに,雑音除去前後のSN比を推定する方法を提案した。そして,原信号や音響伝達特性を既知としてSN比を正確に求める方法や目視に基づくSN比の算出法と比較するために,バーチャルルームで実験を行って提案法の有効性を検証した。

シソーラス用語： *独立成分分析 ,  *SN比 ,  *音声信号 ,  *雑音除去 ,  *信号推定 ,  発話 ,  エントロピー ,  音声認識 ,  音響特性 ,  周波数選択性
準シソーラス用語： FDICA

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 独立成分分析 ,  SN比推定 ,  置換 ,  是正 ,  分離能力