抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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最適化手法,モデリング・シミュレーション技術,コンピュータパワーなどの個別技術を最大限に活用することを目指し,最適化手法とシミュレータ・モデリング技術との結合を前提とした新たな枠組みである「統合的最適化」を提案し,アルゴリズムの構築と性能評価を行った。手法としては,最適化手法としてParticle Swarm Optimization(PSO),モデリング手法手法として,Radial Basis Function Network(RBFN)を用いた。また,制約条件の考慮,サンプル点の配置方法に関して汎用的な性能向上を狙った手法を提案し,数値実験によりその有用性を示した。