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J-GLOBAL ID：200902296445535409   整理番号：09A1072402

主成分分析を応用した線画像の線分認識

著者 (4件)： 水戸三千秋 (西日本工大) ,  中島望夢李 (西日本工大) ,  四海飛鳥 (西日本工大) ,  尾郷晴美 (西日本工大)
資料名： 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Record of Joint Conference of Electrical and Electronics Engineers in Kyushu (CD-ROM))
巻： 62nd  ページ： ROMBUNNO.09-2P-14  発行年： 2009年09月10日 
JST資料番号： L2200B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者らは線画像の線図形認識の研究を行っており,図面の読み込み,全ての画素点におけるランを算出し,主成分分析を応用した直線分認識までは既に報告した。本稿では,線分要素から高次図形を認識する手法について報告した。先ず,入力画像を曲率の小さい部分にセグメンテーションした。セグメントを主成分分析を応用して,直線要素,線分状要素,特異要素に分類した。図形を,図形名,図形クラス,要素図形1,要素図形2,・・・,領域,他図形接続リスト,拘束条件などを要素としたオブジェクトとして定義した。図形定義は,動的に追加・編集する知識データベースとして構成するつもりであるが,現在は,手書き数字の認識実験を行うためにC++プログラムのオブジェクトとして記述した。手書き数字”5”を認識した結果を図示した。図形定義については今後検討すべき部分が多い。

シソーラス用語： 主成分分析 ,  画像 ,  *文字認識 ,  物体認識 ,  直線 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  曲率 ,  手書き文字認識 ,  画像セグメンテーション ,  形状認識 ,  *線分
準シソーラス用語： *主成分分析法 ,  数字認識 ,  *線画

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 主成分分析 ,  応用 ,  線画 ,  線分