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J-GLOBAL ID：200902297495263481   整理番号：09A0428749

化学プロセスの適応最適制御法を導くための進化論的アプローチ

An Evolutionary Approach to Derive Adaptive Optimal Control Policy for Chemical Processes

著者 (1件)： SHIMIZU Yoshiaki (Dep. of Production Systems Engineering, Toyohashi Univ. of Technol.)
資料名： Journal of Chemical Engineering of Japan  (Journal of Chemical Engineering of Japan)
巻： 42  号： 4  ページ： 265-273 (J-STAGE)  発行年： 2009年 
JST資料番号： S0629A  ISSN： 0021-9592  CODEN： JCEJAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報は現実の化学プロセスの最適制御近似解を得るために,新しいメタヒューリスティック解法である差分進化(DE:差分進化法)に焦点を当てた。微分方程式の同時最適化法の不便さだけでなく変動する論理が特徴である従来の手法に比べて,ここではDEの実際問題でのさまざまな要求に対する適応性の高い近似最適解を導く能力を明らかにた。このようなシミュレーションに基礎を置く解の探索法は,微分情報も隣接方程式のような付加的関係も必要がなく,複雑さを無視できるので,算法はすっきりしていて,従来法が効果的に処理できない種々な条件についても,柔軟に対処できる。これらの特徴は,我々が実際の応用として化学プロセスを扱う際に生じる特有の高度な非線形性や高次元性を処理する際に大きな強みとなる。実際の数値計算例として,ここでは三つのおなじみの反応プロセスを意味のあるさまざまな条件のもとにこの提案手法に適用し,他の手法と比較してこの手法の適応性の高さを証明した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *化学プロセス ,  適応制御 ,  *最適制御 ,  *進化的計算 ,  発見的方法 ,  微分方程式 ,  探索問題 ,  事例研究 ,  数値解析 ,  非線形性 ,  *プロセス制御

分類 (1件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N)

引用文献 (16件)：

• Alizadeh, A., N. Mostoufi and F. Jalali-Farahani; “Multiobjective Dynamic Optimization of an Industrial Steam Reformer with Genetic Algorithms,” Int. J. Chem. Reactor Eng., 5(A19), 1–16 (2007)
• Biegler, L. T., A. M. Cervantes and A. Wachter; “Advances in Simultaneous Strategies for Dynamic Process Optimization,” Chem. Eng. Sci., 57, 575–593 (2002)
• Cruz, I. L. L., L. G. V. Willigenburg and G. V. Straten; “Efficient Differential Evolution Algorithm for Multimodal Optimal Control Problems,” Appl. Soft Comput., 3, 97–122 (2003)
• Dadebo, S. A. and K. B. Mcauley; “Dynamic Optimization of Constrained Chemical Engineering Problems Using Dynamic Programming,” Comput. Chem. Eng., 19, 513–525 (1995)
• Hofer, E. P.; “Optimization of Bifunctional Catalysts in Tubular Reactors 1,” J. Opt. Theory Appl., 18, 379–393 (1976)

タイトルに関連する用語 (4件)： 化学プロセス ,  適応 ,  最適制御 ,  進化論