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J-GLOBAL ID：200902299682175220   整理番号：07A0322022

Synvie:映像シーンの引用に基づくアノテーションシステムの構築とその評価

Synvie: An Annotation System Based on Quotation of Video Scenes

著者 (4件)： 山本大介 (名古屋大) ,  増田智樹 (名古屋大 工) ,  大平茂輝 (名古屋大 エコトピア科研) ,  長尾確 (名古屋大 情報メディア教セ)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2007  号： 4  ページ： 11-18  発行年： 2007年03月15日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,映像コンテンツに関連したWeblogコミュニティ...

シソーラス用語： 記述 ,...
準シソーラス用語： *WWW【通信】 ,...

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分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 映像 ,  シーン ,  引用 ,  構築 ,  評価