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J-GLOBAL ID：200902299704386432   整理番号：04A0109059

確率モデルによる音声認識のための話者適応化技術

Speaker Adaptation Techniques for Speech Recognition Using Probabilistic Models

著者 (1件)： 篠田浩一 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J87-D-2  号： 2  ページ： 371-386  発行年： 2004年02月01日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 話者適応化は,音声認識において使用者の少量の発声を用いて認識...

シソーラス用語： *連続音声認識 ,...
準シソーラス用語： 話者適応

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (74件)：

• ATAL, B. Effectiveness of linear prediction characteristics of the speech wave for automatic speaker identification and verification. J. Acoust. Soc. Am. 1974, 55, 1304-1312
• ANASTASAKOS, T. A compact model for speaker-adaptive training. Proc. ICSLP96. 1996, 2
• CHEN, K. Fast speaker adaptation using Eigenspace-based maximum likelihood linear regresssion. Proc. ICSLP-2000. 2000, III-742-745
• CHESTA, C. Maximum a posteriori linear regression for hidden Markov model adaptation. Proc. EuroSpeech99. 1999, 211-214
• CHIEN, J.-T. Improved Bayesian learning of hidden Markov models for speaker adaptation. Proc. ICASSP-97. 1997, 1027-1039

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率モデル ,  音声認識 ,  話者適応