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J-GLOBAL ID：200902299801644071   整理番号：08A0605711

画像検索: 新時代のアイデア,影響,および動向

Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age

著者 (4件)： DATTA Ritendra (Pennsylvania State Univ.) ,  JOSHI Dhiraj (Pennsylvania State Univ.) ,  LI Jia (Pennsylvania State Univ.) ,  WANG James Z. (Pennsylvania State Univ.)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 40  号： 2  ページ： ARTICLE5,1-60  発行年： 2008年04月 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間に内容ベース画像検索(CBIR)に対する関心と期待が大きく高まった。有望さに対する基礎が築かれ,コンピュータビジョン,機械学習,情報検索,ヒューマンコンピュータインタラクション,データベースシステム,Web/データマイニング,情報理論,統計学,心理学等の様々な分野からの人々が関係するようになり,これらの分野が関連付けられ始めた。これらの分野の結合の中で,実世界技術としてのCBRIの欠点を認識することが重要である。現在の取り組みに伴う問題の一つは,意味的類似性の判断における視覚的類似性への依存がある。これは,低レベルの内容と高レベルの概念との間の意味的ギャップに起因して解決が難しい。この中核的問題を解決することの本質的難しさは否定できないが,筆者らは,CBRIにおける現在の最先端技術は,積極的な試みがなされるならば,実世界の応用に役立つ十分な有望さと成熟さを有していると考える。本稿では,画像検索および自動画像アノテーションに関連する過去10年間の約300の中核的な技術的おび実証的な貢献を調査し,また,その過程で,新しく出てきた関連する下位分野を論じた。また,実世界において役立つことができるシステムを構築するために,既存の画像検索技法の適用に関連する重要な課題も論じた。

シソーラス用語： *画像検索 ,  情報検索 ,  *アノテーション ,  モデリング ,  機械学習 ,  技術展望 ,  技術予測 ,  文献展望
準シソーラス用語： *CBIR ,  画像内容検索 ,  類似検索

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像検索 ,  アイデア ,  動向