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J-GLOBAL ID：200902299951051540   整理番号：08A1133836

プラスチック温室マッピング用超高解像度の画素毎分類を改良するテクスチャ解析の利用

Using texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses

著者 (3件)： AGUEERA Francisco (Departamento de Ingenieria Rural, Universidad de Almeria, 04120, ESP) ,  AGUILAR Fernando J. (Departamento de Ingenieria Rural, Universidad de Almeria, 04120, ESP) ,  AGUILAR Manuel A. (Departamento de Ingenieria Rural, Universidad de Almeria, 04120, ESP)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 63  号： 6  ページ： 635-646  発行年： 2008年11月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プラスチック-被覆温室で占有される領域は近年,急速な成長を経験してきた。現在世界中で500,000haを超えている。要求される入力(水,肥料,燃料等)及び異なる農業廃棄物の莫大な量により,生産システムのこの種の環境インパクトは永続的で持続的な領域計画が伴はなければ,解決困難に違いない。このため,QuickBird及びIKONOSのような超高解像画像を供給する衛星の新世代が有用になる。本研究において,一つのQuickBird及び一つのIKONOS画像を類似環境下の同一領域をカバーするために用いてきた。この作業の目的は,土地-被覆検出でQuickBird対IKONOS画像の徹底的比較であった。プラスチック温室マッピングに関して,比較テストをそれぞれ個別の実体で設計し実行した。最初に,最尤法分類(MLC)をR,G,B,NIR及びパンクロバンドを組み合わせた5つの異なる手法を用いて適用した。用いたバンドの組み合わせは,この作業の品質分類に用いたいくつかのインデックスに著しく影響した。さらに,QuickBird画像の品質分類は全てのケースでIKONOS画像の品質分類より高かった。第二に,異なるウインドーサイズで,異なる濃度レベルを持つパンクロ画像から得たテクスチャ特徴を第五のバンドとしてR,G,B,NIR画像にMLCを実行するため加えた。テクスチャ情報による分類のため,最高の精度を平均及び角度別2次モーメントパラメータ用の両方の画像で見出した。3つのテクスチャパラメータの最適ウインドーサイズはIK画像では3×3,一方QB画像では,研究した品質インデックスに依存したが,最適ウインドーサイズはおおよそ15×15であった。濃度レベルに関しては,最適値は128であった。主要な分類ゴールが誤り分類の画素の数を最小にすることであれば,平均テクスチャパラメータを用いるべきである。これに対して主要な分類ゴールが非分類画素を最小にすることであれば,角度別2次モーメントテクスチャパラメータを用いるべきである。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *温室 ,  プラスチック構造 ,  高分解能 ,  画素 ,  *テクスチャ処理 ,  実用衛星 ,  衛星利用画像 ,  土地利用 ,  分類 ,  図化 ,  土地被覆
準シソーラス用語： IKONOS ,  QuickBird ,  QuickBird衛星 ,  テクスチャ解析 ,  *画像分類 ,  高解像度

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  作物栽培施設  (FB03040V)

タイトルに関連する用語 (7件)： プラスチック ,  温室 ,  マッピング ,  超高解像度 ,  画素 ,  分類 ,  テクスチャ解析