分類子システムの学習方法

発明者： , ,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：滝本智之 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平9-162232
公開番号（公開出願番号）：特開平11-015807
出願日： 1997年06月19日
公開日（公表日）： 1999年01月22日
要約：

【要約】【課題】複数のエージェントが存在する系において、作成困難な大域的評価関数を用意する必要がなく、系全体の学習を最適に行なうことができる学習方法を提供することを目的とする。【解決手段】複数のエージェント間の相互作用を通して自己の判断基準(局所的評価関数)を自己組織化しながら集団の特性を認識し、適応行動と協調行動をエージェント内の分類子システムが学習する分類子システムの学習方法で、各エージェントが自己の近傍の環境から得る局所的な情報により、大域的評価関数を作成する必要がないため、その評価関数の作成や検証にかかる時間や労力を大幅に削減することができる。

請求項（抜粋）：

複数のエージェントが存在する系に対して、各エージェントが自己の近傍の環境から得る局所的な情報により、エージェント内の分類子システムが組織的な学習を行なうことを特徴とする分類子システムの学習方法。

IPC (2件)：

G06F 15/18 550 , G06F 17/50

FI (2件)：

G06F 15/18 550 C , G06F 15/60 658 A

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