特許

J-GLOBAL ID：200903002464729826

非線形時系列データ予測装置

発明者： 木村 孝
出願人/特許権者： 株式会社明電舎
代理人 (1件)： 志賀 富士弥 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平6-177844
公開番号（公開出願番号）：特開平8-044699
出願日： 1994年07月29日
公開日（公表日）： 1996年02月16日
要約：

【要約】【目的】 常に一定レベル以上の予測精度が得られ、かつ計算時間も短い非線形時系列データ予測装置を提供する。【構成】 時系列データを成分とするデータベクトルの生成手段と、データベクトルの埋め込み操作を行って、n次元状態空間に前記時系列データのアトラクタを生成するアトラクタ再構成手段と、このアトラクタを用いて、処理対象データベクトル近傍に位置する近傍ベクトルを複数検出する近傍ベクトル検出手段と、検出された各近傍ベクトルのkステップ後のベクトルを検出するkステップ後ベクトル検出手段と、遺伝的アルゴリズムに従って、検出された各近傍ベクトル及び各kステップ後ベクトルとを用いて非線形予測に適した近傍ベクトルを選択する遺伝的アルゴリズム推論手段と、前記選択された近傍ベクトルを用いて非線形予測を行う非線形予測手段と、を有する非線形時系列データ予測装置。

請求項（抜粋）：

観測対象の時系列データの記憶手段と、前記記憶手段から得られる時系列データを成分とするデータベクトルの生成手段と、前記データベクトルの埋め込み操作を行って、n次元状態空間に前記時系列データのアトラクタを生成するアトラクタ再構成手段と、前記再構成されたアトラクタを用いて、処理対象データベクトル近傍に位置する近傍ベクトルを複数検出する近傍ベクトル検出手段と、前記検出された各近傍ベクトルのkステップ後のベクトルを検出するkステップ後ベクトル検出手段と、遺伝的アルゴリズムに従って、前記検出された各近傍ベクトル及び各kステップ後ベクトルとを用いて非線形予測に適した近傍ベクトルを選択する遺伝的アルゴリズム推論手段と、前記選択された近傍ベクトルを用いて非線形予測を行う非線形予測手段と、を有することを特徴とする非線形時系列データ予測装置。