特許
J-GLOBAL ID：200903004512331778
適応学習装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
山川 政樹
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-353907
公開番号（公開出願番号）：特開平6-187318
出願日： 1992年12月16日
公開日（公表日）： 1994年07月08日
要約：
【要約】【目的】 空調負荷予測システム等に対し、システムの急激な変動に対し的確な予測を行えるようにする。【構成】 旧事例データからシステムの入出力関係モデルを生成して新事例の結論を推論するような場合、新事例データが入力されると、新事例データの旧事例データに対する変化量を演算すると共に、対象システムの通常の経年変化に基づく変化量と学習パラメータとの対応関係を示す関数からこのときの学習パラメータを決定し、決定された学習パラメータに基づいて事例データを更新する。
請求項（抜粋）：
旧事例からシステムの入出力関係モデルを生成して新事例の結論を推論する推論装置に用いられ、新たに生じた状況を学習機能により学習して事例データの更新を行う適応学習装置であって、新事例データが入力されたときにこの新事例データの旧事例データに対する変化量を演算する演算手段と、対象システムの通常の経年変化に基づく前記変化量と学習パラメータとの対応関係を示す関数を生成する関数生成手段と、前記演算手段により演算された変化量と前記関数生成手段により生成された関数とから学習パラメータを決定する学習パラメータ決定手段と、決定された学習パラメータに基づき事例データを更新する学習手段とを備えたことを特徴とする適応学習装置。
IPC (2件)：
G06F 15/18
, G06F 9/44 330
