情報処理装置および方法、並びに記録媒体

発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：稲本義雄
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-202604
公開番号（公開出願番号）：特開2002-024795
出願日： 2000年07月04日
公開日（公表日）： 2002年01月25日
要約：

【要約】【課題】相関する異なる時系列パターンを学習できるようにする。【解決手段】 1つの時系列に対応する処理を行うリカレント型ニューラルネットワーク(RNN)31-1と、相関する他の時系列を処理するRNN31-2を設け、RNN31-2のコンテキストセットとRNN31-1が出力するコンテキストセットの差分を減算器51-1で演算し、得られた予測誤差に基づいて、バックプロパゲーションにより出力層43-1、中間層42-1、および入力層41-1の各ニューロンにおける係数を学習する。

請求項（抜粋）：

第1のリカレント型ニューラルネットワークと第2のリカレント型ニューラルネットワークとを有する情報処理装置において、前記第1のリカレント型ニューラルネットワークと第2のリカレント型ニューラルネットワークの一方は、他方が出力するコンテキストに基づいて学習することを特徴とする情報処理装置。

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