特許

J-GLOBAL ID：200903005028772120

不確定の訓練データを用いてオブジェクトを検出及び分類するようにニューラルネットワークを訓練する方法及び装置

発明者： スペンス,クレイ,ダグラス ,  ペアーソン,ジョン,カー ,  サジダ,ポール
出願人/特許権者： サーノフ コーポレイション
代理人 (1件)： 長谷川 芳樹 (外3名)
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願平9-528753
公開番号（公開出願番号）：特表2000-506642
出願日： 1997年02月07日
公開日（公表日）： 2000年05月30日
要約：

【要約】オブジェクトを検出および/または分類するために多重解像度からの特徴を学習および統合する信号処理装置(100)およびその付随方法を提供する。簡単な部分パターンを用いたオブジェクトの樹木構造記述を有するパターン樹木構造中のニューラルネットワークを複数の目的関数を用いて生育および訓練し、部分パターンを検出および統合する。

請求項（抜粋）：

根および少なくとも一つの子を有するパターン樹木を成長させる方法であって、 (a)パターン樹木の根を訓練するステップと、 (b)パターン樹木の子を訓練するステップと、 (c)少なくとも一つの統合ネットワークを生成するステップであって、前記統合ネットワークが前記子および根の少なくとも一つからその入力を受け取るようになっているステップと、を備える方法。

IPC (4件)：

G06F 15/18 520 ,  G06F 19/00 ,  G06T 1/00 ,  G06T 7/00

FI (4件)：

G06F 15/18 520 E ,  G06F 15/42 X ,  G06F 15/70 465 A ,  G06F 15/62 390 A