【要約】【課題】認識辞書のためのメモリ容量が小さく、且つ認識のための計算量が小さくて済み、しかも従来と同等の認識性能を達成できるようにする。【解決手段】辞書学習モード時に、多数の学習パターンをデータ入力部11により順次入力して、その都度、その学習パターンから特徴抽出部12によりn次元特徴ベクトルを抽出し、更にそのn次元特徴ベクトルから特徴選択部13により特徴選択辞書16を用いてm次元の特徴ベクトル(m
請求項(抜粋):
入力パターンからn次元の特徴ベクトルを抽出する特徴ベクトル抽出手段と、n次元特徴ベクトルからm次元特徴ベクトル(m
IPC (2件):
G06K 9/62 640
, G10L 3/00 521
FI (2件):
G06K 9/62 640 A
, G10L 3/00 521 F
引用特許:
出願人引用 (4件)
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特開昭63-177285
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パターン認識辞書作成方法
公報種別:公開公報
出願番号:特願平6-016858
出願人:エヌ・ティ・ティ・データ通信株式会社
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特開平4-256087
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パタ-ン認識辞書作成方法
公報種別:公開公報
出願番号:特願平5-038319
出願人:エヌ・ティ・ティ・データ通信株式会社
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審査官引用 (4件)
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特開昭63-177285
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パターン認識辞書作成方法
公報種別:公開公報
出願番号:特願平6-016858
出願人:エヌ・ティ・ティ・データ通信株式会社
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特開平4-256087
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パタ-ン認識辞書作成方法
公報種別:公開公報
出願番号:特願平5-038319
出願人:エヌ・ティ・ティ・データ通信株式会社
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