特許
J-GLOBAL ID：200903006369672901
ニューラルネットワークによるデータベース解析装置
発明者：
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出願人/特許権者：
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2003-422212
公開番号（公開出願番号）：特開2005-182449
出願日： 2003年12月19日
公開日（公表日）： 2005年07月07日
要約：
【課題】従来のニューラルネットワークの学習方式では、分類対象データに対して1個のニューラルネットワークを用いて学習を行っているが、データベースにノイズや矛盾データを含む事例が存在する場合、その分類能力は低くなっている。【解決手段】本発明によるニューラルネットワークによるデータベース解析システムは、複数のニューラルネットワークの学習手段により、データベースを最適な部分空間に分割し、各部分空間に特化した分類を行うことができる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
階層型ニューラルネットワークを用いてデータベースを構成する事例を学習する装置において、事例から構成されるデータベース空間を複数個の部分空間に分割する手段と、入力信号の特徴から、学習中に格子状に配置された中間層のニューロンが生成または消去されながら、そのニューロンの位置と出力活性値の大きさをもとに好ましい分割状態を示すマップを構成する手段と、出力層のニューロンから出力信号のフィードバックを行うことで、事例の出力信号からマップを修正する手段を備えたニューラルネットワークによるデータベース解析装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
引用文献：
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