特許

J-GLOBAL ID：200903007819252181

時系列予測方法

発明者： 小原 和博
出願人/特許権者： 日本電信電話株式会社
代理人 (1件)： 三好 秀和 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-326388
公開番号（公開出願番号）：特開平6-175996
出願日： 1992年12月07日
公開日（公表日）： 1994年06月24日
要約：

【要約】【目的】 非定常時系列パターンに適用可能なニューラルネットワークによる時系列予測方法を提供する。【構成】 過去および現在の原時系列パターンの階差パターンと予測誤差パターンを入力パターンとし、将来の階差パターンを教師パターンとして、バックプロパゲーション法によりニューラルネットワークの時系列学習を行う。

請求項（抜粋）：

過去および現在の時系列パターンとニューラルネットワークを用いて、将来の時系列パターンを予測する時系列予測方法であって、時刻(t)の時系列パターンをT(t)とし、δd T(t)を時系列パターンT(t)のd階の階差パターン(dは1以上の整数)とし、時刻tのニューラルネットワークの出力パターンと教師パターンとの誤差パターンをε(t)としたとき、過去および現在の前記階差パターンδd Tと前記誤差パターンεを前記ニューラルネットワークへの入力パターンとし、将来の前記階差パターンδd Tを前記ニューラルネットワークへの教師パターンとして、バックプロパゲーション法により前記ニューラルネットワークに時系列予測メカニズムを学習させることを特徴とする時系列予測方法。

IPC (3件)：

G06F 15/18 ,  G05B 13/02 ,  G05B 17/02