特許
J-GLOBAL ID：200903007908624556
ニューラルネットワークの構造簡略化方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
柏木 明 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平5-292295
公開番号（公開出願番号）：特開平7-146852
出願日： 1993年11月24日
公開日（公表日）： 1995年06月06日
要約：
【要約】【目的】 ニューラルネットワークの構造を簡略化し、汎化能力を向上させること。【構成】 誤差逆伝播法、その他の学習方法によって学習データにより示される入出力の系を学習した階層型のニューラルネットワーク1の中間層3のニューロン5の内で、幾つかのニューロン5G をグループ化し、グループ化した中間層3のニューロン5G のみに注目して簡略化を行うようにした。
請求項（抜粋）：
誤差逆伝播法、その他の学習方法によって学習データにより示される入出力の系を学習した階層型のニューラルネットワークの中間層のニューロンの内で、幾つかのニューロンをグループ化し、グループ化した中間層のニューロンのみに注目して簡略化を行うようにしたことを特徴とするニューラルネットワークの構造簡略化方法。
IPC (2件)：
G06F 15/18 520
, G06G 7/60
