特許

J-GLOBAL ID：200903008574581148

配水需要量予測方法

発明者： 小河 敏幸
出願人/特許権者： 東洋電機製造株式会社
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平11-117727
公開番号（公開出願番号）：特開2000-305606
出願日： 1999年04月26日
公開日（公表日）： 2000年11月02日
要約：

【要約】【課題】 需要水量予測は回帰分析やニューラルネットワーク等の単一の手法による予測するケースが多かった。しかし、このような単一の手法では正確な予測は困難と言われており、この点を解決することにある。【解決手段】 配水量予測方法は、配水需要量、気温、年月日、曜日、天候等の項目を含む実績データから学習データを選択し、ニューラルネットワーク及び重回帰分析により学習し、予測日の予想気温、年月日、曜日、予想天候等を入力し配水需要量をニューラルネットワークと重回帰分析という異なった手法により予測し、ニューラルネットワークによる予測結果と重回帰分析による予測結果を統合し、それぞれの手法を補完し合っている配水量予測方法である。

請求項（抜粋）：

配水需要量予測に際し、配水需要量、気温、年月日、曜日、天候等の項目を含む実績データから学習データを選択し、ニューラルネットワーク及び重回帰分析により学習し、予測日の予想気温、年月日、曜日、予想天候等を入力し配水需要量をニューラルネットワーク及び重回帰分析により予測し、ニューラルネットワークによる予測結果と重回帰分析による予測結果を統合して予測することを特徴とした配水需要量予測方法。

IPC (4件)：

G05B 13/02 ,  E03B 1/00 ,  G06F 15/18 550 ,  G06F 17/00

FI (4件)：

G05B 13/02 L ,  E03B 1/00 A ,  G06F 15/18 550 Z ,  G06F 15/20 F

Fターム (25件)：

5B049AA00 ,  5B049CC11 ,  5B049EE03 ,  5B049EE14 ,  5B049EE39 ,  5B049GG04 ,  5B049GG07 ,  5B049GG09 ,  5H004GB08 ,  5H004HA02 ,  5H004HB01 ,  5H004HB20 ,  5H004KC23 ,  5H004KC25 ,  5H004KC26 ,  5H004KC28 ,  5H004KD42 ,  9A001BB01 ,  9A001BB03 ,  9A001BB04 ,  9A001GG05 ,  9A001HH05 ,  9A001HH06 ,  9A001HH07 ,  9A001KK25