特許
J-GLOBAL ID：200903013008369925
ニューラルネットワーク回路
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
前田 弘 (外2名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平5-188121
公開番号（公開出願番号）：特開平7-044515
出願日： 1993年07月29日
公開日（公表日）： 1995年02月14日
要約：
【要約】【目的】 更新されるシナプスの重み係数に非線形処理を施して値が大きくなり過ぎないようにすることによって、活字文字等の非常に似通った分散の少ないデータを扱う場合に、未学習のデータに対する認識率を向上できるニューラルネットワーク回路を提供する。【構成】 ニューラルネットワーク回路10の学習動作において、重みメモリ12からシナプスの重み係数が読み出され、演算器11が前記重み係数と前記シナプスへの入力信号とを用いて演算し、その演算結果が非線形処理回路13に供給される。そして、非線形処理回路13が前記演算結果に非線形処理を施し、その非線形処理結果が前記シナプスの新たな重み係数として重みメモリ12に書き込まれる。
請求項（抜粋）：
シナプスを持つニューロンからなるニューラルネットワークを実現するニューラルネットワーク回路であって、前記シナプスの重み係数を記憶する記憶手段と、該記憶手段から読み出された前記シナプスの重み係数と前記シナプスへの入力信号とを用いて演算し演算結果を出力する演算手段と、該演算手段からの前記演算結果に非線形処理を施し非線形処理結果を前記シナプスの新たな重み係数として前記記憶手段に書き込む非線形処理手段とを備えていることを特徴とするニューラルネットワーク回路。
IPC (2件)：
G06F 15/18 520
, G06G 7/60
