特許

J-GLOBAL ID：200903013249832391

階層型ニューラルネットの最適化方法及び装置

発明者： 藤井 徹 ,  牛田 博英 ,  矢倉 得正
出願人/特許権者： オムロン株式会社
代理人 (1件)： 松井 伸一
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-314305
公開番号（公開出願番号）：特開平5-197821
出願日： 1992年10月30日
公開日（公表日）： 1993年08月06日
要約：

【要約】【目的】 中間層に配置されるニューロンの数並びに重みをともに最適な値に近付けることのできる階層型ニューラルネットの最適化方法を提供すること。【構成】 所定回数学習を行ったニューラルネットに対し誤差2乗和の変化量,正答率並びにその変化量を検出することにより、学習状況(最適解に収束しているか否か,局所解に陥っていないか,並びにニューロン数は適切か)を判断し、必要に応じて中間層にニューロンを追加したり、不良ニューロンを削除したり或いはその不良ニューロンの重みを初期化し直した後、再度学習を行う。これにより、学習を行いつつ中間層に最適なニューロンの数を設定し、かつ最適解が求まる。尚、上記不良ニューロンとは、入力データの解析に対する影響力の低いニューロンをいう。

請求項（抜粋）：

階層型ニューラルネットに対して所定の学習を行っている途中で、中間層のニューロン間に付与されている重みが局所解に陥っているか否かを判断し、局所解に陥っているときに前記中間層の所定位置に新たなニューロンを追加するようにしたことを特徴とする階層型ニューラルネットの最適化方法。

IPC (2件)：

G06G 7/60 ,  G06F 15/18

引用特許：

審査官引用 (3件)

• 特開平2-083656
  
• 特開平2-184959
  
• 特開平3-094364