特許

J-GLOBAL ID：200903015592798630

自動化された疑わしいオブジェクト境界判定のためのシステム及び方法

発明者： ツァオ ルイン ,  シャファー ジェームズ ディ
出願人/特許権者： コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ
代理人 (3件)： 津軽 進 ,  宮崎 昭彦 ,  笛田 秀仙
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2007-523213
公開番号（公開出願番号）：特表2008-507372
出願日： 2005年07月21日
公開日（公表日）： 2008年03月13日
要約：

本発明は、機械学習システム(300)及び遺伝的アルゴリズムを使用する自動化された疑わしいオブジェクト境界判定のためのシステム及び方法を提供する。この機械学習システム(300)は、予め分類された実例のセットを使用して、トレーニングされ(204)、テストされる(205)。遺伝的アルゴリズムは、初期パラメータ値を割り当て(201)、テスティング時にこのシステムのパフォーマンスを評価し(206)、パフォーマンスレイティングを割り当て(207)、続いて、このレイティングが許容可能である場合、その時点の機械学習システムの設定が、将来の疑わしいオブジェクトセグメンテーションのためのデフォルトパラメータとして割り当てられる(209)。但し、パフォーマンスレイティングが許容不可能である場合、遺伝的アルゴリズムは、その設定を調整し(210)、新たに調整される設定を使用してこのシステムを再トレーニングする。

請求項（抜粋）：

機械学習及び少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用する自動化された疑わしいオブジェクト境界判定のための方法であって、 初期パラメータ値のセットを使用して、セグメント化された疑わしいオブジェクト識別画像の少なくとも1つのトレーニングセットを供給する供給ステップと、 機械学習システム用の入力データを生成するために、画像特徴抽出アルゴリズムを使用して前記セグメント化された疑わしいオブジェクト識別画像を処理する処理ステップと、 疑わしいオブジェクト識別画像の少なくとも1つのテスティングセットを使用して前記機械学習システムをテストするテスティングステップと、 前記機械学習システムのパフォーマンスを評価するステップであって、前記テスティングステップで生成された出力が、前記テスティングセットの知られたグランドトルースと比較され、パフォーマンスレベルが前記出力と前記グランドトルースとの間に生じる差異の量に基づいて判定される、評価ステップと、 初期設定に基づいた前記パフォーマンスレベルの許容可能性を判定するステップであって、前記判定が前記少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムによって実施され、前記パフォーマンスレベルが許容可能である場合、前記パラメータ値は自動セグメンテーションに使用されるデフォルト値として設定され、前記パフォーマンスレベルが許容可能でない場合、前記遺伝的アルゴリズムは前記パラメータ値を調整し、前記調整されたパラメータ値をランダム的に生成されたパラメータ値の代わりに使用して、前記供給ステップから始まる当該方法の前記ステップを実施する、判定ステップと を含む方法。

IPC (7件)：

A61B 5/00 ,  G06T 7/60 ,  G06T 7/00 ,  G06N 3/00 ,  A61B 5/055 ,  A61B 8/00 ,  A61B 6/00

FI (8件)：

A61B5/00 G ,  G06T7/60 250Z ,  G06T7/00 350D ,  G06N3/00 560C ,  A61B5/05 380 ,  A61B8/00 ,  A61B6/00 350D ,  G06N3/00 550C

Fターム (55件)：

4C093AA26 ,  4C093FF17 ,  4C093FF18 ,  4C093FF20 ,  4C093FF27 ,  4C096AA20 ,  4C096AB50 ,  4C096AC04 ,  4C096AD14 ,  4C096AD25 ,  4C096DC19 ,  4C096DC21 ,  4C096DC28 ,  4C096DC33 ,  4C096DD04 ,  4C096DD13 ,  4C096DE04 ,  4C096DE06 ,  4C117XA01 ,  4C117XB09 ,  4C117XE44 ,  4C117XE45 ,  4C117XE46 ,  4C117XF03 ,  4C117XH16 ,  4C117XJ01 ,  4C117XJ14 ,  4C117XJ21 ,  4C117XJ34 ,  4C117XK04 ,  4C117XK05 ,  4C117XK09 ,  4C117XL18 ,  4C117XM01 ,  4C117XM04 ,  4C117XR07 ,  4C117XR08 ,  4C117XR09 ,  4C601BB02 ,  4C601EE09 ,  4C601EE22 ,  4C601JB35 ,  4C601JB53 ,  4C601JC08 ,  4C601JC09 ,  4C601JC37 ,  4C601KK12 ,  4C601KK28 ,  4C601LL38 ,  5L096AA03 ,  5L096AA06 ,  5L096BA06 ,  5L096FA06 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04

引用特許：

審査官引用 (5件)

• 生体断層画像の輪郭データ抽出方法および装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2002-260788   出願人：理化学研究所
• 肺疾患検出のための方法及びシステム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2002-335867   出願人：ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ
• クラスタ化された微小カルシウム沈着をディジタル乳房X線像から自動検出するための方法およびシステム
  公報種別：公表公報   出願番号：特願2000-507284   出願人：クァリア・コンピューティング・インコーポレーテッド
• 乳房X線デジタル像からのクラスター化微小カルシウム沈着の自動検出
  公報種別：公表公報   出願番号：特願2000-523628   出願人：クァリア・コンピューティング・インコーポレーテッド
• 画像処理方法および装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平10-010899   出願人：東京工業大学長