特許
J-GLOBAL ID：200903016222673371
ニューラルネットシステムおよびニューラルネットの学習方法
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
磯村 雅俊
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-026562
公開番号（公開出願番号）：特開平5-225163
出願日： 1992年02月13日
公開日（公表日）： 1993年09月03日
要約：
【要約】【目的】 ニューラルネットの出力の信頼度の評価を、個々の事例について行ない、ニューラルネットシステムの信頼性、および、性能を向上させる。【構成】 学習データを用いた学習と、学習データと異なる未学習データを用いた学習を行ない、入力された任意の入力データ値が、学習データか未学習データであるかにより、異なる一定の出力ノード値を出力する評価用ニューラルネット、あるいは、入力される任意の入力ノード値が、学習に用いた学習データの入力ノード値と類似のものであるか否かを判別する入力ノード値評価部など、入力ノード値に基づき、出力ノード値の確からしさの評価を行なう出力ノード値評価部を設けたニューラルネットシステム。
請求項（抜粋）：
それぞれ、複数のニューロンからなる入力ノードと、中間ノード、および、出力ノードにより構成されるニューラルネットを具備し、該ニューラルネットに対して、予め、学習データを用いて、上記入力ノードに入力された入力ノード値に対応する正しい出力ノード値を、上記出力ノードに出力するように学習を行ない、任意の入力ノード値に対応して、より正しい出力ノード値を出力するニューラルネットシステムにおいて、上記ニューラルネットの入力ノードに入力される任意の入力ノード値に基づき、該任意の入力ノード値に対応する出力ノード値の確からしさの評価を行なう出力ノード値評価手段を設けることを特徴とするニューラルネットシステム。
IPC (2件)：
前のページに戻る
