将来の健康を予測するためのシステム

発明者： , ,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：石田敬 (外4名)
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願平10-535844
公開番号（公開出願番号）：特表2001-511680
出願日： 1998年02月10日
公開日（公表日）： 2001年08月14日
要約：

【要約】個人の将来の健康を予測するためのコンピューターベースシステムであって:(a)試験集団の個別の構成員由来の水平式獲得バイオマーカーのデーターベースを含むプロセッサーを含んで成るコンピューター、ここで当該構成員のサブ集団Dは特定の期間内又は年齢期間内に特定の生物学的症状を獲得するものとして特定され、そしてサブ集団Dは特定の期間内又は年齢期間内に特定の生物学的症状を獲得しないものとして特定される;並びに(b)下記のステップを含むコンピュータープログラム:(1)サブ集団D及びに属する構成員を区別するためのバイオマーカーのサブセットを前記バイオマーカーから選別する、ここでこのバイオマーカーのサブセットは試験集団の個々の構成員のバイオマーカー値の分布に基づいて選別される;そして(2)(i)試験集団の構成員を特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する高い予測確率を有するサブ集団PDに属するもの、又は特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する低い予測確率を有するサブ集団に属するものに分類する;あるいは(ii)試験集団の各構成員について、特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する確率を定量的に評価する;ために利用することのできる統計学的手順を開発するためにこの選定バイオマーカーの分布を利用する;を含んで成る当該システムを開示する。

請求項（抜粋）：

1. 個人の将来の健康を予測するためのコンピューターベースシステムであって: (a)試験集団の個別の構成員由来の水平式獲得バイオマーカー値のデーターベースを含むプロセッサーを含んで成るコンピューター、ここで当該構成員のサブ集団Dは特定の期間内又は年齢期間内に特定の生物学的症状を獲得するものとして特定され、そしてサブしないものとして特定される;並びに (b)下記のステップを含むコンピュータープログラム:マーカーのサブセットを前記バイオマーカーから選別する、ここでこのバイオマーカーのサブセットは試験集団の個々の構成員のバイオマーカー値の分布に基づいて選別される;そして (2)(i)試験集団の構成員を特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する高い予測確率を有するサブ集団PDに属するもの、又は特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的類する;あるいは (ii)試験集団の各構成員について、特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する確率を定量的に評価する; ために利用することのできる統計学的手順を開発するためにこの選定バイオマーカーの分布を利用する; を含んで成る当該システム。の分布の評価平均ベクトル及び評価共分散マトリックスを利用する判別関数を含んで成る、請求項1記載のコンピューターベースシステム。 3. 前記選別バイオマーカーの分布のパラメーターの評価が、汎用の線形混合モデルの試験集団由来のバイオマーカーデーターへのフィッティングにより得られる、請求項2記載のコンピューターベースシステム。 4. (a)前記評価平均ベクターが期待値パラメーター又は共分散値のベクトル数値化関数としてモデリングされているか;又は (b)共分散パラメーター又は共分散値のマトリックス数値化関数としてモデリングされている; 請求項2記載のコンピューターベースシステム。 5. 前記選定バイオマーカーの分布のパラメーターの評価が試験集団からのバイオマーカーデーターに対する汎用線形混合モデルのフィッティングにより得られる、請求項4記載のコンピューターベースシステム。 6. 評価平均ベクトル又は確率が分類すべき構成員又は確率を評価する構成員についてのランダム対象者結果ベクトルの実現値を含む、請求項4記載のコンピューターベースシステム。 7. 前記選定バイオマーカーの分布のパラメーターの評価が試験集団からのバイオマーカーデーターに対する汎用線形混合モデルのフィッティングにより得られる、請求項6記載のコンピューターベースシステム。 8. 個人の将来の健康を予測するためのコンピューターベースシステムであって: (a)試験集団の個別の構成員由来のバイオマーカー値のデーターベースを含むプロセッサーを含んで成るコンピューター、ここで当該構成員のサブ集団Dは特定の期間内又は年齢期間内に特定の生定の期間内又は年齢期間内に特定の生物学的症状を獲得しないものとして特定される;並びに (b)下記のステップを含むコンピュータープログラム:マーカーのサブセットを前記バイオマーカーから選別する、ここでこのバイオマーカーのサブセットは試験集団の個々の構成員のバイオマーカー値の分布に基づいて選別される;そして (2)(i)試験集団の構成員を特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する高い予測確率を有するサブ集団PDに属するもの、又は特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する低い予測確率を有するサブ集団PDに属するものに分類する;あるいは (ii)試験集団の各構成員について、特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する確率を定量的に評価する; ために利用することのできる統計学的手順を開発するためにこの選定バイオマーカーの分布を利用する;ここでこの統計学的手順は及び評価共分散マトリックスを利用する判別関数を含んで成る、を含んで成る当該システム。 9. 前記選別バイオマーカーの分布のパラメーターの評価が、汎用の線形混合モデルの試験集団由来のバイオマーカーデーターへのフィッティングにより得られる、請求項8記載のコンピューターベースシステム。 10.(a)前記評価平均ベクトルが期待値パラメーター又は共分散値のベクトル数値化関数としてモデリングされているか;又は (b)共分散パラメーター又は共分散値のマトリックス数値化関数としてモデリングされている; 請求項9記載のコンピューターベースシステム。 11.評価平均ベクトル又は確率が分類すべき構成員又は確率を評価する構成員についてのランダム対象者結果ベクトルの実現値を含む、請求項10記載のコンピューターベースシステム。 12.個人の健康を予測する方法であって: 個人から複数のバイオマーカー値を集める、ここで当該バイオマーカーの少なくとも一つはこのバイオマーカー値を物理的に測定することにより得られ、そして統計学的手順を前記複数のバイオマーカー値に適用して、 (i)当該個人を特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する高い予測確率を有するもの又は特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する低い予測確率を有するものに分類するか;又は (ii)前記個人について特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する確率を定量的に評価し; ここで当該統計学的手順は: (1)試験集団の個別の構成員由来の水平式獲得バイオマーカー値のデーターベースを集める、ここで当該構成員のサブ集団Dは特定の期間内又は年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得するものと特定の生物学的症状を獲得しないものとして特定される;イオマーカーのサブセットを前記バイオマーカーから選別する、ここでこのバイオマーカーのサブセットは試験集団の個々の構成員のバイオマーカー値の分布に基づき選別される;そして (3)前記選定のバイオマーカーを前記統計学的手順に利用する; ことを基礎とする、前記方法。 13.前記バイオマーカーの少なくとも一つが生物学的サンプルから得られる、請求項12記載の方法。 14.前記生物学的サンプルが血清又は尿サンプルである、請求項13記載の方法。 15.個人の健康を予測するためのコンピューターベースシステムであって: (a)個人から複数のバイオマーカー値を含むプロセッサーを含んで成るコンピューター;及び (b)統計学的手順を前記複数のバイオマーカー値に適用して、 (i)当該個人を特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する高い予測確率を有するもの又は特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する低い予測確率を有するものに分類するか;又は (ii)前記個人について特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する確率を定量的に評価する; ためのステップを含むコンピュータープログラム; ここで当該統計学的手順は: (1)試験集団の個別の構成員由来の水平式獲得バイオマーカー値のデーターベースを集める、ここで当該構成員のサブ集団Dは特定の期間内又は年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得するものと特定の生物学的症状を獲得しないものとして特定される;イオマーカーのサブセットを前記バイオマーカーから選別する、ここでこのバイオマーカーのサブセットは試験集団の個々の構成員のバイオマーカー値の分布に基づき選別される;そして (3)前記選定のバイオマーカーを前記統計学的手順に利用する; ことを基礎とする、前記コンピューターベースシステム。 16.前記個人由来の前記複数のバイオマーカー値が水平式獲得バイオマーカー値を含む、請求項15記載のコンピューターベースシステム。 17.前記特定の生物学的症状が特定の期間又は年齢間隔内での特定の根本的な死因による死亡である、請求項15記載のコンピューターベースシステム。 18.前記特定の生物学的症状が特定の期間又は年齢間隔内での特定の罹病率である、請求項15記載のコンピューターベースシステム。 19.前記特定の期間が少なくとも2年の期間である、請求項15記載のコンピューターベースシステム。 20.前記特定の期間が少なくとも3年の期間である、請求項15記載のコンピューターベースシステム。 21.特定の根本的な死因による個人の将来の死の危険率を評価するための方法であって: 個人から複数のバイオマーカー値を集める、ここで当該バイオマーカー値の少なくとも一つは当該バイオマーカー値を物理的に測定することにより得る;そして前記複数のバイオマーカー値に統計学的手順を適用し、当該個人が、特定の期間又は年齢間隔の間に試験集団の死亡全体の少なくとも60%の総計を占める任意の根本的な死因の一つにより特定の期間又は年齢間隔内に死亡する高い予測確率を有するものに分類されるかどうかを決定する; ことを含んで成る方法。 22.個人の良好な健康の徴候を評価するための方法であって: 個人から複数のバイオマーカー値を集める、ここで当該バイオマーカー値の少なくとも一つは当該バイオマーカー値を物理的に測定することにより得る;そして前記複数のバイオマーカー値に統計学的手順を適用し、当該個人が、特定の期間又は年齢間隔の間に、試験集団の死亡全体の少なくとも60%の総計を占める任意の根本的な死因の一つにより特定の期間又は年齢間隔内に死亡しない高い予測確率を有するものに分類されるかどうかを決定する; ことを含んで成る方法。 23.特定の根本的な死因による個人の将来の死の危険率を評価するためのコンピューターベースシステムであって: (a)個人由来の複数のバイオマーカーを含むプロセッサーを含んで成るコンピューター;及び (b)前記複数のバイオマーカー値に統計学的手順を適用し、当該個人が、特定の期間又は年齢間隔の間に試験集団の死亡全体の少なくとも60%の総計を占める任意の根本的な死因の一つにより特定の期間又は年齢間隔内に死亡する高い予測確率を有するものに分類されるかどうかを決定するステップを含むコンピュータープログラム; を含んで成るコンピューターベースシステム。 24.個人の良好な健康の徴候を評価するためのコンピューターベースシステムであって: (a)個人由来の複数のバイオマーカーを含むプロセッサーを含んで成るコンピューター;及び (b)前記複数のバイオマーカー値に統計学的手順を適用し、当該個人が、特定の期間又は年齢間隔の間に試験集団の死亡全体の少なくとも60%の総計を占める任意の根本的な死因の一つにより特定の期間又は年齢間隔内に死亡しない高い予測確率を有するものに分類されるかどうかを決定するステップを含むコンピュータープログラム; を含んで成るコンピューターベースシステム。 25.個人の将来の健康問題の危険率を評価するための装置であって: (a)個人由来の複数のバイオマーカーを記録するための記録媒体;並びに (b)この記録媒体に結合し、且つ 1)この記録媒体から前記複数のバイオマーカー値を受容し;そして 2)統計学的手順を前記複数のバイオマーカー値に適用して: (i)当該個人を特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する高い予測確率を有するサブ集団PD又は特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する低い予測確率 (ii)前記個人について特定の期間もしくは年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得する確率を定量的に評価する; ようにプログラムされたプロセッサー: ここで当該統計学的手順は: (1)試験集団の個別の構成員由来の水平式獲得バイオマーカー値のデーターベースを集める、ここで当該構成員のサブ集団Dは特定の期間内又は年齢間隔内に特定の生物学的症状を獲得するものと特定の生物学的症状を獲得しないものとして特定される;イオマーカーのサブセットを前記バイオマーカーから選別する、ここでこのバイオマーカーのサブセットは試験集団の個々の構成員のバイオマーカー値の分布に基づき選別される;そして (3)前記選定のバイオマーカーを前記統計学的手順に利用する; ことを基礎とする、を含んで成る装置。

IPC (3件)：

A61B 10/00 , A61B 5/00 , G06F 17/60 126

FI (3件)：

A61B 10/00 G , A61B 5/00 G , G06F 17/60 126 W

引用特許：

審査官引用 (2件)

帰属度判別装置
公報種別：公開公報出願番号：特願平5-245618 出願人：東亜医用電子株式会社
特開平4-316169

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