特許
J-GLOBAL ID：200903016998947730
光学的パターン識別方法
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
倉持 裕
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平3-260694
公開番号（公開出願番号）：特開平5-101186
出願日： 1991年10月08日
公開日（公表日）： 1993年04月23日
要約：
【要約】 (修正有)【目的】 入力パターンの分布に特別な前提条件を必要とせず、パターンを識別する。【構成】入力パターンに対して検出した各特徴量を要素とする位置ベクトル(以下、入力ベクトルという。)及び各基準ベクトルにより識別する際、各基準ベクトルは、各クラス又はサブクラスに属する複数の学習用入力パターンによる入力ベクトルの、各クラス又はサブクラス毎の平均により求め、ただし、xi :入力ベクトルのi番目の要素Mni:クラスnの基準ベクトルのi番目の要素σni2 :i番目の座標軸に関するクラスnの学習入力データの分散値)を計算して、各基準ベクトルについてCn を比較し、識別クラスを決定する。
請求項（抜粋）：
識別したい入力パターンからN個の特徴量を検出するための、N種類のパラメータに対する各特徴量を座標軸とするN次元特徴空間内の、該入力パターンに対して検出した該各特徴量を、要素とする位置ベクトル(以後、入力ベクトルと称する)と、各識別クラス或いは該クラスの一部を成すサブクラス毎に設定された該特徴空間内の各基準位置ベクトル(以後基準ベクトルと称する)との位置関係に基づいた量により識別を行なうパターン識別方法において、前記複数のパラメータは、少なくとも複数の参照パターンに対する入力パターンの各相互相関に基づく量を含み、前記各基準ベクトルは、各クラス或いはサブクラスに属する複数の学習用入力パターンによる入力ベクトルの、各クラス或いはサブクラス毎の平均により求め、前記入力ベクトルとn番目の基準ベクトルとの位置関係に基づいた量Cn は、【数1】但し、f:単調非増加の正数関数g:任意の関数xi :入力ベクトルのi番目の要素Mni:クラスnの基準ベクトルのi番目の要素σni2 :特徴空間のi番目の座標軸に関するクラスnの学習入力データの分散値の式(1)により求め、各基準ベクトルについて、該量Cn を比較することにより、識別クラスを決定することを特徴とする前記パターン識別方法。
IPC (2件)：
G06F 15/70 460
, G02B 27/46
