特許
J-GLOBAL ID:200903019298449763

時系列データの予測装置

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 若林 忠
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願平5-231140
公開番号(公開出願番号):特開平7-084983
出願日: 1993年09月17日
公開日(公表日): 1995年03月31日
要約:
【要約】【目的】 時系列データの予測装置の予測性能を向上させる。【構成】 時系列データの予測装置は、フィードフォワード型ニューラルネットワークを用いて構築された第1の時系列予測手段11と、ARIMAモデルを用いて構築された第2の時系列予測手段12と、使用条件18と第1、第2の時系列予測手段11,12の予測結果16,17と実測結果19を入力し、使用条件18毎に、各予測結果16,17と実測結果19を比較することで、時系列予測手段11,12毎に使用条件18に応じた予測能力の優劣を測定する使用特性測定手段14と、使用条件18と予測結果16,17と使用特性測定手段14による測定結果20を入力し、使用条件18と測定結果20に基づいて、重み付き加算方法により、予測結果16,17を統合して最終的な予測結果21を出力する統合判定手段13で構成されている。
請求項(抜粋):
現在および過去の時系列データを入力し、将来の時系列データを予測する複数種類の時系列予測手段と、使用条件と、前記複数種類の時系列予測手段の予測結果と、実測結果を入力し、使用条件毎に、各予測結果と実測結果を比較することで、時系列予測手段の種類毎に、使用条件に応じた予測能力の優劣を測定する使用特性測定手段と、使用条件と、前記複数種類の時系列予測手段の予測結果と、前記使用特性測定手段による測定結果を入力し、使用条件と測定結果に基づいて、重み付き加算法により、前記複数種類の時系列予測手段の予測結果を統合して、最終的な予測結果を出力する統合判定手段を有する、時系列データの予測装置。

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