特許
J-GLOBAL ID：200903020207916206
動的システムにおける適応混合学習
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
伊東 忠彦
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2003-161972
公開番号（公開出願番号）：特開2004-046827
出願日： 2003年06月06日
公開日（公表日）： 2004年02月12日
要約：
【課題】オーディオストリーム及びビデオといったリアルタイムデータのデータモデリングを行うための従来のデータモデリング技術に対して改善された方法及びフィルタを提供することを目的とする。【解決手段】動的データのためのオンラインガウシアン混合学習モデルは、収束後のモデルの適用可能性を維持しつつ速い収束を達成するために適応学習レートスケジュールを用いる。実験結果は、適応学習モデルを用いたモデリング精度に対して予想もしなかった劇的な改善を示す。【選択図】 図5
請求項（抜粋）：
データ処理構成要素と、
入力データを受け取り前記入力データをデータ処理構成要素へ渡す入力と、
データ処理構成要素によって生成された前記入力データのモデルを表わす情報を出力する出力とを含む、適応フィルタであって、
前記データ処理構成要素は、
(i)入力データを受け取り、
(ii)前記入力データに基づいて、更新されるべき複数のガウシアンのうちの1つ又はそれ以上のガウシアンを識別し、
(iii)更新されるべき各ガウシアンについて、初期的には学習ファクタαよりも大きく時間が経つにつれてαへ収束する学習レートを有する1/t型の学習曲線を用いてそのパラメータを調整することによって、
ガウシアン混合に基づいてモデルを生成するよう構成される、適応フィルタ。
IPC (4件)：
G06N3/08
, G06F17/10
, G06F17/18
, G06T7/00
G06N3/08 Z
, G06F17/10 D
, G06F17/18 D
, G06T7/00 350B
5B056BB28
, 5B056BB64
, 5B056HH03
, 5L096BA20
, 5L096DA04
, 5L096EA39
, 5L096FA32
, 5L096FA33
, 5L096KA04
