特許
J-GLOBAL ID：200903020892715820
ニューロコンピュータ
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
金山 敏彦 (外2名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-340359
公開番号（公開出願番号）：特開平6-187473
出願日： 1992年12月21日
公開日（公表日）： 1994年07月08日
要約：
【要約】【目的】 両親の遺伝子の特徴を最適に受け継いだ子供遺伝子を生成する遺伝アルゴリズムを実現すると共に、計算量の増大を抑止して高速にニューラルネットワークの結合関係の最適化を行うニューロコンピュータを得る。【構成】 ニューラルネットワークの中間層内の特徴を抽出するニューロンの集団毎にニューラルネットワークの結合規則をコード化したもの(遺伝子の構成要素)を生成し、これらを繋げた構成要素列を遺伝子とする遺伝子生成手段と、生成された遺伝子が包含する構成要素をその機能により分類、ソーティングする並び替え手段と、ニューラルネットワーク数分の遺伝子から2個を選択し、その両親の遺伝子の構成要素を比較して、同じ入力に対して同じ様な出力を示す構成要素の対を検出してこれらが別々の子供に伝わるように遺伝子交叉を行う手段とを具備した。
請求項（抜粋）：
画像認識装置等に応用されるニューラルネットワークを利用したニューロコンピュータにおいて、階層型のニューラルネットワークを複数個それぞれ独立に用いて、各ニューラルネットワークの中間層内の特徴を抽出するニューロンの集団毎にニューラルネットワークの結合規則をコード化した遺伝子構成要素を生成し、それらを繋げた構成要素列を遺伝子とする遺伝子生成手段と、遺伝子生成手段により生成された遺伝子が包含する構成要素をその機能により分類、ソーティングする並び替え手段と、遺伝子生成手段により生成されるニューラルネットワーク数分の遺伝子から2個を選択し、選択された両遺伝子の構成要素を並び替え手段によりソーティング・比較して、両親の遺伝子の特徴を最適に受け継いだ子供遺伝子が生成できるように交叉させる遺伝子交叉手段とを具備し、階層型ニューラルネットワークの中間層とその前後の入出力層との結合規則を前記手段による遺伝アルゴリズムによって最適化したことを特徴とするニューロコンピュータ。
IPC (2件)：
引用特許：
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