特許
J-GLOBAL ID:200903023343964108

ニューラルネットワーク

発明者:
出願人/特許権者:
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願平7-172889
公開番号(公開出願番号):特開平9-006881
出願日: 1995年06月15日
公開日(公表日): 1997年01月10日
要約:
【要約】【目的】情報処理の遺伝的アルゴリズムを適用したニューラルネットワークによるパターン認識、推定の入力層ユニットの構造化による学習および汎化能力の向上にある。【構成】多層階層構造型神経回路網において、各ユニット間の結合係数を初期化する際、入力層のユニットに対して遺伝的アルゴリズムにより構造化を行い、各構造に対する結合係数の初期値の範囲を設定し遺伝的アルゴリズムで学習し、その結果をもってさらに学習、認識および推定を行うものである。
請求項(抜粋):
多層階層構造型神経回路網において、遺伝的アルゴリズムにより入力層のユニットを構造化し、各構造に対する結合係数の範囲を設定し、教師値に対する出力値の二乗誤差を小さくなるよう進化させる学習方式を構成するニューラルネットワーク。
IPC (3件):
G06G 7/60 ,  G06F 15/18 520 ,  G06F 15/18 550
FI (3件):
G06G 7/60 ,  G06F 15/18 520 P ,  G06F 15/18 550 C

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