放射線検査での識別診断における精度を向上させるための方法

発明者： , , ,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：鈴江武彦 (外4名)
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-504441
公開番号（公開出願番号）：特表2001-511372
出願日： 1998年07月24日
公開日（公表日）： 2001年08月14日
要約：

【要約】乳房X線写真及び胸部X線写真のようなディジタル医用画像に存在する例えば微小石灰化像及び間質性肺疾患のような異常候補を検出、分類及び表示するためのコンピュータ支援方法。ディジタル医用画像における異常候補の位置が特定され、位置が特定された1以上の異常候補の周囲で領域が生成され、領域内の位置が特定された少なくとも1以上の異常候補及び領域自体から特徴が抽出され、分類結果(即ち、数値及び棒グラフの形での悪性確率)を生じさせるために抽出された特徴が人工ニューラルネットワーク(ANN)のような分類法に適用され、さらに分類結果が領域及び領域内の異常候補を用いて注釈が付けられたディジタル医用画像と一緒に表示される。

請求項（抜粋）：

a)関心症例のディジタル医用画像における異常候補の位置を特定するステップと、 b)位置が特定された1以上の異常候補を含む少なくとも1つの領域を決定するステップと、 c)領域内の位置が特定された異常候補の少なくとも1つ及び領域自体から特徴を抽出するステップと、 d)分類結果を作り出すために抽出された特徴を分類法に適用するステップと、 e)分類結果と領域及び領域内の異常候補を用いて注釈が付けられたディジタル医用画像とを表示するステップとを具備し、関心症例のディジタル医用画像における異常候補を検出、分類及び表示するディジタル医用画像における異常候補を検出、分類及び表示するためコンピュータ支援方法。

IPC (2件)：

A61B 6/00 , G06T 1/00 290

FI (2件)：

G06T 1/00 290 A , A61B 6/00 350 D

Fターム (16件)：

4C093AA27 , 4C093AA30 , 4C093CA18 , 4C093DA03 , 4C093DA06 , 4C093FF17 , 4C093FF28 , 4C093FG07 , 4C093FG13 , 4C093FG16 , 5B057AA07 , 5B057BA03 , 5B057DA08 , 5B057DB09 , 5B057DC04 , 5B057DC09

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