特許
J-GLOBAL ID：200903026907206658
確率的相互依存およびコンテキストデータのモデリングおよび解析を用いた交通予測
発明者：
,
,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
谷 義一
, 阿部 和夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2005-300322
公開番号（公開出願番号）：特開2006-146889
出願日： 2005年10月14日
公開日（公表日）： 2006年06月08日
要約：
【課題】主要な問題の場所において混雑が生じるまでの時間量、および混雑が解消するまでの時間量を表す変数を含めた、交通システムを抽象化した1組の確率変数に基づいて、交通流および混雑について予想を行うことができる、統計的機械学習に基づく、予測モデルを構成するためのシステムおよび方法を提供すること。【解決手段】観測データには、交通流および交通ダイナミクス、ならびに、他のコンテキストデータ、すなわち、時刻、曜日、休日、学校ステータス、スポーツイベントなどの大きな集まりの時期と性質、気象予報、交通インシデントレポート、および、工事と交通止めの報告などが含まれる。この予想方法は、混雑についての予測に関する、モバイルデバイスのデスクトップ上のグラフィカルな表示情報による、警告において、また、オフラインでリアルタイムの自動化された経路の推奨および計画において使用される。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
交通パターンについての通信、視覚化、または警告を促進するシステムであって、
交通パラメータに関する予測を生成する予測モデルコンポーネントと、
前記生成された予測に少なくとも部分的に基づいて、交通パラメータをグラフィカルに出力するインターフェースコンポーネントとを備えることを特徴とするシステム。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G08G1/09 F
, G06F19/00 100
2F129AA03
, 2F129BB03
, 2F129DD21
, 2F129DD25
, 2F129DD26
, 2F129DD27
, 2F129EE02
, 2F129EE59
, 2F129EE60
, 2F129FF12
, 2F129FF20
, 2F129FF43
, 2F129FF44
, 2F129FF57
, 2F129HH12
, 5H180AA01
, 5H180BB04
, 5H180BB05
, 5H180BB13
, 5H180BB20
, 5H180CC04
, 5H180CC11
, 5H180CC14
, 5H180CC17
, 5H180DD01
, 5H180DD04
, 5H180EE01
, 5H180EE02
, 5H180EE03
, 5H180EE12
, 5H180EE18
, 5H180FF04
, 5H180FF05
, 5H180FF12
, 5H180FF13
, 5H180FF23
, 5H180FF27
, 5H180FF33
