特許
J-GLOBAL ID:200903028097485795

文書分類方法、文書分類装置、および文書分類プログラム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 横山 淳一
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2003-078247
公開番号(公開出願番号):特開2004-287776
出願日: 2003年03月20日
公開日(公表日): 2004年10月14日
要約:
【課題】既にある機械学習のための正解データから、新たな正解事例を作り出すことによって、正解事例のバリエーションを増やし機械学習の精度を上げることを目的としている。【解決手段】本発明の文書分類プログラムは、正解データに基づき機械学習を行うことにより分類する従来の文書分類プログラムに、正解データから、新たな事例を作り出すための元となる正解事例を、機械学習の方式に応じて選択し、所定のルールに基づいて、選択された正解事例から新たな正解事例を作り出し、前記機械学習用の正解事例の全部、または一部に追加して機械学習用の正解データを作成するようにしたものであり、既にある機械学習のための正解事例から、新たな事例を作り出すことによって、事例のバリエーションを増やし機械学習の精度を上げることが可能となる。【選択図】 図1
請求項(抜粋):
入力された文書を、正解データに基づき機械学習を行うことにより分類する文書分類方法であって、 正解データから、新たな事例を作り出すための元となる正解事例を、機械学習の方式に応じて選択するステップと、 所定のルールに基づいて、選択された正解事例から新たな正解事例を作り出し、前記機械学習用の正解事例の全部、または一部に追加して機械学習用の正解データを作成するステップとを有することを特徴とする文書分類方法。
IPC (1件):
G06F17/30
FI (2件):
G06F17/30 210D ,  G06F17/30 170A
Fターム (4件):
5B075ND03 ,  5B075NR02 ,  5B075NR12 ,  5B075UU06
引用特許:
審査官引用 (1件)
引用文献:
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