特許

J-GLOBAL ID：200903033942689560

内容別デジタルイメージ分類方法

発明者： マウロ デ ポンティ ,  ライモンド シェッティニ ,  カーラ ブランビラ ,  アンナ バルサスナ ,  ジャンルカ シオッカ
出願人/特許権者： エスティーマイクロエレクトロニクスエス.アール.エル
代理人 (1件)： 山本 秀策
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-350169
公開番号（公開出願番号）：特開2001-195592
出願日： 2000年11月16日
公開日（公表日）： 2001年07月19日
要約：

【要約】 (修正有)【課題】 多数の画素のイメージを解析するために必要な計算の複雑さを回避する内容別デジタルイメージ分類方法を提供する。【解決手段】 既知の論理数学的表現を用いてイメージから得られる量から成る、イメージの意味的内容を記述するN個の低レベル特徴の集合を定義し(ステップ10)、そのN個の低レベル特徴がとる値で形成される特徴ベクトル抽出のため、分類対象のイメージにインデックスを付ける(20)。次いで選択されたN個の特徴により規定される特徴空間(ベクトル空間)を有限数の領域に分割する(30)。この分割領域の各々は、特徴ベクトルの少くとも1つの成分がとる値が各閾値に対し所定の関係を満たす当該特徴空間の点の軌跡である。こうして得た特徴空間が分割された領域の中から特徴ベクトルを含む分類領域を識別(40)し、これに対応付けられたイメージクラスを識別する(50)。

請求項（抜粋）：

内容別デジタルイメージ分類方法であって、該イメージ分類方法は、イメージの意味的内容を記述する低レベル特徴の集合を定義するステップであって、該特徴は、既知の論理数学的表現を用いて該イメージから得られる量であり、該特徴の選択は該分類に用いられるイメージクラスに依存するステップと、該特徴によって規定される特徴空間を有限数の分類領域に分割するステップであって、該領域の各々には各イメージクラスが対応付けられ、該分類領域の各々は、該特徴ベクトルの少なくとも1つの成分に対して課せられた有限の条件集合によって定義される該特徴空間の点の軌跡であるステップと、分類対象のイメージにインデックス付けするステップであって、該分類対象のイメージから、該イメージ中において該低レベル特徴がとる値を要素とする特徴ベクトルを抽出するステップと、該分類領域から、該特徴ベクトルを含む特定の分類領域を識別するステップと、該特定の分類領域に対応付けられたイメージクラスを識別するステップと、を包含する、分類方法。