特許
J-GLOBAL ID：200903034418630040
ニューラルネットワークの学習方式
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (1件)：
大菅 義之
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-066200
公開番号（公開出願番号）：特開平5-265998
出願日： 1992年03月24日
公開日（公表日）： 1993年10月15日
要約：
【要約】【目的】 パターン認識、文字認識等のカテゴリ識別を行うニューラルネットワークの学習方式に関し、必ずしもすべてのサンプルデータを学習させることなく、代表データのみを学習させて、学習を高速化させることを目的とする。【構成】 同一カテゴリ毎にすべてのサンプル入力データの階層的クラスタ化を行い、同一クラスタに属するデータを合成して新しい学習データを作成し、該作成された学習データをニューラルネットワークに学習させるように構成する。
請求項（抜粋）：
複数のカテゴリに分類されるデータを学習し、該学習後に与えられるカテゴリ不明のデータに対してカテゴリ識別を行うニューラルネットワークにおいて、同一カテゴリ毎に全てのサンプル入力データの階層的クラスタ化を行い(1)、同一クラスタに属するデータを合成して新しい学習データを作成し(2)、該作成された学習データを前記ニューラルネットワークに学習させる(3)ことを特徴とするニューラルネットワークの学習方式。
IPC (2件)：
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