特許
J-GLOBAL ID：200903034636410974
学習型分類装置及び学習型分類方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (4件)：
鈴江 武彦
, 河野 哲
, 村松 貞男
, 風間 鉄也
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2004-107738
公開番号（公開出願番号）：特開2005-293264
出願日： 2004年03月31日
公開日（公表日）： 2005年10月20日
要約：
【課題】複数の分類対象物が存在する画像に対して、効率良く教師データを作成できる学習型分類装置及び学習型分類方法を提供する。【解決手段】分類対象となる複数の領域が存在する画像より分類対象の欠陥領域を抽出する欠陥領域抽出手段101と、抽出した分類対象の領域に対する特徴量を算出する特徴量算出手段102と、算出した特徴量を基に抽出した分類対象の領域を所定のクラスに分類する分類手段103と、分類結果のクラスが同じである領域を統合する領域統合手段104と、統合領域の画像及び分類結果を表示する表示手段108と、分類結果の誤りを修正するための入力手段109と、統合領域に対する分類結果を、統合領域に含まれる各領域に反映して、各領域毎の教師データを作成する教師データ作成手段105とを備える。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
分類対象となる複数の領域が存在する画像より分類対象の領域を抽出する領域抽出手段と、
前記抽出した分類対象の領域に対する特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記算出した特徴量を基に、前記抽出した分類対象の領域を所定のクラスに分類する分類手段と、
前記分類結果のクラスが同じである領域を統合する領域統合手段と、
前記統合領域の画像及び前記分類結果を表示する表示手段と、
前記分類結果の誤りを修正するための入力手段と、
前記統合領域に対する分類結果を、前記統合領域に含まれる各領域に反映して、各領域毎の教師データを作成する教師データ作成手段と、
を備えることを特徴とする学習型分類装置。
IPC (2件)：
FI (4件)：
G06F17/30 210D
, G06F17/30 170B
, G06N3/00 560A
, G06N3/00 560C
2G051AA51
, 2G051AB02
, 2G051EA12
, 2G051EA14
, 2G051ED04
, 2G051ED21
, 5B075ND06
, 5B075NK06
, 5B075NR12
, 5B075PR06
, 5B075UU40
