特許

J-GLOBAL ID：200903034740619265

遺伝的疾患の分類および予測のため、ならびに分子遺伝的パラメーターと臨床的パラメーターとの関連付けのためのエキスパートシステム

発明者： イールス, ローランド
出願人/特許権者： ユーロプロテオーム エージー
代理人 (1件)： 橋爪 健
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2002-548656
公開番号（公開出願番号）：特表2004-524604
出願日： 2001年12月07日
公開日（公表日）： 2004年08月12日
要約：

本発明は、遺伝的な状態、疾患、腫瘍などを分類するための方法、デバイス、およびシステム、ならびに/または遺伝的疾患を予測するための方法、デバイス、およびシステム、ならびに/または分子遺伝的なパラメーターと臨床的パラメーターとを関連付けるための方法、デバイス、およびシステム、ならびに/または遺伝子発現プロフィールなどによって腫瘍を同定するための方法、デバイス、およびシステムに関する。本発明は、機械学習システムを管理することにより、分子遺伝的データ、および/もしくは臨床的データ、自動的分類、予測、関連付け、ならびに/または同定データを提供するステップによって、このような方法、デバイス、およびシステムを特定する。これらのステップおよびそれぞれの手段を利用する方法がさらに記載される。

請求項（抜粋）：

遺伝的な状態、疾患、腫瘍などを分類するため、および/または遺伝的疾患を予測するため、および/または分子遺伝的パラメーターと臨床的パラメーターとを関連付けるため、および/または遺伝子発現プロフィールなどによって腫瘍を同定するための方法であって、該方法は以下のステップ: (a)分子遺伝的データ、および/または臨床的データを提供するステップ、 (b)機械学習によって、分類、予測、関連付け、および/または同定データを、必要に応じて自動的に生成するステップ、及び (c)管理された機械学習によって、(さらなる)分類、予測、関連付け、および/または同定データを自動的に生成するステップ、 を含む前記方法。

IPC (3件)：

G06F19/00 ,  G06F17/30 ,  G06N3/02

FI (5件)：

G06F19/00 600 ,  G06F19/00 130 ,  G06F17/30 170F ,  G06F17/30 210D ,  G06N3/02

Fターム (3件)：

5B075NR12 ,  5B075UU19 ,  5B075UU26