特許
J-GLOBAL ID：200903034825527998
ニューラルネットワークの学習方法
発明者：
,
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
秋田 収喜
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-007844
公開番号（公開出願番号）：特開平5-197700
出願日： 1992年01月20日
公開日（公表日）： 1993年08月06日
要約：
【要約】【目的】 学習時間を短縮し、さらに正確な学習結果を得る。【構成】 収束条件を満たした入力パタ-ンは学習対象から一旦除外し、収束条件を満たしていない入力パタ-ンを優先して学習させ、その学習が終了したら一旦除外した入力パタ-ンを学習対象に復帰させ、再学習を行う。
請求項（抜粋）：
入力層、中間層、出力層から成るニューラルネットワ-クに対して複数のパタ-ンを入力し、いずれの入力パタ-ンに対しても正しい出力が得られるように、出力が各入力パタ-ンに対応した教師パタ-ンに収束するように各層間の結合の重みを調整するニューラルネットワ-クの学習方法において、学習過程において収束条件を満たした入力パターンは学習対象から一旦除外し、収束条件を満たしていない入力パターンを優先的に学習させ、その学習が終了したら一旦除外した入力パタ-ンを学習対象に復帰させ、再学習を行うようにしたことを特徴とするニューラルネットワ-クの学習方法。
IPC (2件)：
前のページに戻る
