特許

J-GLOBAL ID：200903036536880950

多重エネルギ画像による計算機支援診断

発明者： レヌカ・ウパルリ ,  アンバー・イレイン・レーダー ,  ゴパール・ビー・アヴィナシュ ,  カーソン・ヘイル・トマス ,  ジョン・マイケル・サボル ,  カドリ・ニザール・ジャブリー
出願人/特許権者： ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー
代理人 (3件)： 松本 研一 ,  小倉 博 ,  伊藤 信和
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2003-135221
公開番号（公開出願番号）：特開2004-000609
出願日： 2003年05月14日
公開日（公表日）： 2004年01月08日
要約：

【課題】読影の主観性や見落としを回避し、関心のある病状に関連する下方構造及び上方構造を排除して、検出及び診断を正確に行なうことを可能にする。【解決手段】データ・ソース(210、410)の二重又は多重エネルギ画像集合(215、415)からの1以上の画像内で関心領域(220、310、420)を画定し、関心領域(220、310、420)から特徴尺度集合を抽出(270)し、最適な特徴集合を識別するために特徴尺度に対して特徴抽出アルゴリズム(230、330、430)を用いる。この方法を用いて、骨折、疾患、閉塞又は他の任意の医学的状態を識別することができる。【選択図】 図1

請求項（抜粋）：

二重又は多重エネルギ画像の計算機支援処理の方法(200、201、300、400)であって、 二重又は多重エネルギ画像集合(215、415)を含んでいるデータ・ソース(210、410)を用いる工程と、 前記二重又は多重エネルギ画像集合(215、415)からの画像内で関心領域(220、310、420)を画定する工程と、 該関心領域(220、310、420)から特徴尺度の集合を抽出する工程(270)と、 前記関心領域(220、310、420)についての前記特徴尺度を報告する工程とを備えた方法(200、201、300、400)。

IPC (5件)：

A61B6/00 ,  G06T1/00 ,  G06T3/00 ,  G06T5/30 ,  G06T7/00

FI (6件)：

A61B6/00 350D ,  G06T1/00 200B ,  G06T1/00 290A ,  G06T3/00 500A ,  G06T5/30 B ,  G06T7/00 300F

Fターム (60件)：

4C093AA16 ,  4C093CA21 ,  4C093DA03 ,  4C093EA07 ,  4C093EB12 ,  4C093EB13 ,  4C093EB17 ,  4C093FB10 ,  4C093FC25 ,  4C093FC26 ,  4C093FC27 ,  4C093FF03 ,  4C093FF08 ,  4C093FF11 ,  4C093FF17 ,  4C093FF19 ,  4C093FF20 ,  4C093FF28 ,  4C093FF30 ,  4C093FF37 ,  4C093FG05 ,  4C093FG13 ,  4C093FG14 ,  4C093FG16 ,  5B050AA02 ,  5B050DA02 ,  5B050EA06 ,  5B050EA07 ,  5B050EA18 ,  5B050FA02 ,  5B050GA08 ,  5B057AA07 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057CA18 ,  5B057CB02 ,  5B057CB08 ,  5B057CB12 ,  5B057CB16 ,  5B057CC01 ,  5B057CE09 ,  5B057CE12 ,  5B057CH01 ,  5B057CH11 ,  5B057CH12 ,  5B057DA01 ,  5B057DA08 ,  5B057DA16 ,  5B057DB02 ,  5B057DB05 ,  5B057DB09 ,  5B057DC01 ,  5L096AA06 ,  5L096BA06 ,  5L096BA13 ,  5L096FA06 ,  5L096JA11 ,  5L096JA18

引用特許：

出願人引用 (1件)

• 特徴選択方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平4-007240   出願人：エヌ・ティ・ティ・データ通信株式会社

審査官引用 (1件)

• 特徴選択方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平4-007240   出願人：エヌ・ティ・ティ・データ通信株式会社