特許
J-GLOBAL ID：200903037810669884
学習装置、学習方法、及びプログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
稲本 義雄
, 西川 孝
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2008-139294
公開番号（公開出願番号）：特開2009-288933
出願日： 2008年05月28日
公開日（公表日）： 2009年12月10日
要約：
【課題】時系列データの時系列パターンを適切な要素パターンに分けた学習を、容易に行う。【解決手段】データ抽出部2は、ウインドウの位置をずらすことで、時系列データから、例えば、N個のモデル学習用データを抽出し、i番目の各モデル学習用データを、学習モジュール10iに分配する。学習モジュール101ないし10Nは、モデル学習用データを用いて、パターン学習モデルを定義するモデルパラメータを更新する更新学習を行う。モデルパラメータ共有部20は、学習モジュール101ないし10Nに、モデルパラメータを共有させる。本発明は、例えば、時系列パターンの学習等に適用できる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
時系列データから、所定のウインドウ長のウインドウ内のデータを、パターンを学習するパターン学習モデルの学習用のモデル学習用データとして抽出するデータ抽出手段と、
前記モデル学習用データを用い、前記パターン学習モデルを定義するモデルパラメータを更新する更新学習を行う複数の学習手段と、
前記複数の学習手段のうちの2以上の学習手段に、前記モデルパラメータを共有させるモデルパラメータ共有手段と
を備え、
前記データ抽出手段は、前記ウインドウの位置をずらすことで、前記時系列データから、複数の前記モデル学習用データを抽出し、1の前記モデル学習用データを、1の前記パターン学習モデルに割り当てるように、前記モデル学習用データを前記学習手段に分配する
学習装置。
IPC (3件)：
G06N 3/08
, G06N 3/00
, G06N 3/04
G06N3/08 Z
, G06N3/00 540Z
, G06N3/04 F
