特許
J-GLOBAL ID:200903037830108315
情報分布装置および情報分布方法
発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件):
池内 寛幸
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2000-224443
公開番号(公開出願番号):特開2002-041545
出願日: 2000年07月25日
公開日(公表日): 2002年02月08日
要約:
【要約】【課題】 情報分布空間の作成学習を効率的に実行し、情報分布処理時間を短縮し、情報の重複配置を解消し、一覧性に優れた情報分布装置を提供する。【解決手段】 入力部10から情報分布処理を実行する情報とその特徴ベクトルの集合を入力する。抽出部20により所定数の情報と特徴ベクトルを抽出する。情報分布空間生成部30において抽出された情報の特徴ベクトルを用いて学習して上記所定数の情報に対応する情報分布空間を生成する。情報分布処理部40において情報分布空間を所定数の情報から全入力情報に対応するものに拡大処理を実行する。拡大後の情報分布空間を用いて全入力情報を分布し、情報分布を得て、表示部50において表示する。情報の重複分布がある場合、一定の手順により近傍の情報未配置格子などに再配置する。
請求項(抜粋):
情報の集合とその情報に対応する特徴ベクトルの集合を入力する入力部と、前記入力された情報の数が所定数より多い場合、その中から所定数の情報を抽出する抽出部と、前記抽出された情報を学習対象情報として用いて学習し、該学習対象情報が持つ特徴ベクトルの類似度により該学習対象情報を分布する情報分布空間を生成する情報分布空間生成部と、前記入力された全情報をそれら情報が持つ特徴ベクトルの類似度により前記情報分布空間に分布する情報分布処理部を備えたことを特徴とする情報分布装置。
IPC (4件):
G06F 17/30 210
, G06F 17/30 350
, G06F 17/30 360
, G06N 3/00 560
FI (4件):
G06F 17/30 210 D
, G06F 17/30 350 C
, G06F 17/30 360 Z
, G06N 3/00 560 A
Fターム (6件):
5B075ND16
, 5B075NR12
, 5B075PQ02
, 5B075PQ13
, 5B075PQ46
, 5B075PR06
引用特許:
引用文献:
審査官引用 (1件)
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A Scalable Self-Organizing Map Algorithm for Textual Classification: A Neural Network Approach to Au
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